Apa yang kami amati adalah adopsi yang meluas dari apa yang kami sebut sebagai 'model penasihat' dalam integrasi AI. Alih-alih mendelegasikan otoritas pengambilan keputusan sepenuhnya kepada algoritme, organisasi progresif mengembangkan sistem yang demikian:
Pendekatan ini menjawab salah satu tantangan yang masih ada dalam adopsi AI: defisit kepercayaan. Dengan memposisikan AI sebagai penasihat dan bukan sebagai pengganti, perusahaan menemukan bahwa karyawan dan pemangku kepentingan lebih mudah menerima teknologi ini, terutama di bidang-bidang yang keputusannya memiliki dampak yang signifikan terhadap manusia.
Goldman Sachs adalah contoh utama dari tren ini. Bank ini telah menerapkan 'asisten GS AI' untuk sekitar 10.000 karyawan, dengan tujuan untuk memperluasnya ke semua pekerja pengetahuan pada tahun 2025.
Seperti yang dijelaskan oleh Chief Information Officer Marco Argenti: 'Asisten AI benar-benar menjadi seperti berbicara dengan karyawan GS. Sistem ini tidak secara otomatis melakukan transaksi keuangan, tetapi terlibat dengan komite investasi melalui pengarahan terperinci yang meningkatkan proses pengambilan keputusan oleh manusia.
Hasil yang terukur:
Di bidang kesehatan, Kaiser Permanente menerapkan sistem Advance Alert Monitor (AAM), yang menganalisis hampir 100 item dari catatan kesehatan pasien setiap jamnya, sehingga para klinisi dapat mengetahui 12 jam lebih awal mengenai kemunduran klinis.
Dampak yang terdokumentasi:
Yang terpenting, sistem ini tidak membuat diagnosis otomatis, tetapi memastikan bahwa dokter tetap memiliki otoritas pengambilan keputusan dengan memanfaatkan AI yang dapat memproses ribuan kasus serupa.
AI yang dapat dijelaskan (Explicable AI, XAI) sangat penting untuk membangun kepercayaan dan keyakinan saat menerapkan model AI dalam produksi. Organisasi yang sukses mengembangkan sistem yang tidak hanya mengomunikasikan kesimpulan, tetapi juga alasan yang mendasarinya.
Manfaat yang telah terbukti:
Skor kepercayaan dapat membantu mengkalibrasi kepercayaan diri orang terhadap model AI, sehingga para ahli manusia dapat menerapkan pengetahuan mereka dengan tepat. Sistem yang efektif menyediakan:
Tingkat peningkatan model dapat dihitung dengan mengambil selisih antara kinerja AI pada waktu yang berbeda, sehingga memungkinkan peningkatan sistem yang berkelanjutan. Organisasi terkemuka menerapkan:
Pendekatan hibrida ini secara elegan memecahkan salah satu masalah paling kompleks dalam implementasi AI:akuntabilitas. Ketika algoritme membuat keputusan secara otonom, pertanyaan tentang akuntabilitas menjadi rumit. Model penasihat mempertahankan rantai tanggung jawab yang jelas sambil memanfaatkan kekuatan analitis AI.
77 persen perusahaan menggunakan atau menjajaki penggunaan AI dalam bisnis mereka, sementara 83 persen perusahaan mengatakan bahwa AI adalah prioritas utama dalam rencana bisnis mereka.
Investasi dalam solusi dan layanan AI diperkirakan akan menghasilkan dampak global kumulatif sebesar $22,3 triliun pada tahun 2030, yang mewakili sekitar 3,7 persen dari PDB global.
Terlepas dari tingkat adopsi yang tinggi, hanya 1% eksekutif bisnis yang menggambarkan implementasi AI generatif mereka sebagai 'matang', menyoroti pentingnya pendekatan terstruktur seperti model penasihat.
Keunggulan kompetitif semakin menjadi milik organisasi yang dapat secara efektif menggabungkan penilaian manusia dengan analisis AI. Ini bukan hanya masalah memiliki akses ke algoritme yang canggih, tetapi juga menciptakan struktur organisasi dan alur kerja yang memfasilitasi kolaborasi manusia dan AI yang produktif.
Kepemimpinan memainkan peran penting dalam membentuk skenario kolaboratif antara manusia dan mesin. Perusahaan yang unggul di bidang ini melaporkan tingkat kepuasan dan adopsi yang jauh lebih tinggi di antara karyawan yang bekerja sama dengan sistem AI.
Masalah: Hanya 44% orang di seluruh dunia yang merasa nyaman dengan perusahaan yang menggunakan AI.
Solusi: Menerapkan sistem XAI yang memberikan penjelasan yang dapat dipahami tentang keputusan AI.
Solusi: Program pelatihan terstruktur dan kepemimpinan yang mendorong eksperimen AI.
Teknologi AI tercanggih dalam Hype Cycle 2025 dari Gartner mencakup agen AI dan data siap-AI, yang menunjukkan evolusi menuju sistem penasihat yang lebih canggih dan otonom.
Karyawan AI strategis akan melihat ROI 4x lipat pada tahun 2026, menyoroti pentingnya berinvestasi dalam model penasihat sekarang.
Model penasihat tidak hanya mewakili strategi implementasi teknologi, tetapi juga perspektif mendasar tentang kekuatan yang saling melengkapi antara kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan.
Dalam merangkul pendekatan ini, perusahaan menemukan jalan yang menangkap kekuatan analitis AI sambil mempertahankan pemahaman kontekstual, penalaran etis, dan kepercayaan pemangku kepentingan yang tetap menjadi domain unik manusia.
Perusahaan yang memprioritaskan AI yang dapat dijelaskan akan mendapatkan keunggulan kompetitif dengan mendorong inovasi sambil mempertahankan transparansi dan akuntabilitas.
Masa depan adalah milik organisasi yang dapat secara efektif mengatur kolaborasi manusia dan AI. Model penasihat bukan hanya sebuah tren - model ini merupakan cetak biru untuk sukses di era kecerdasan buatan perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan AI (AI-DSS) adalah alat teknologi yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu manusia dalam mengambil keputusan yang lebih baik dengan memberikan informasi yang relevan dan rekomendasi berbasis data.
Tidak seperti otomatisasi penuh, sistem penasihat memastikan bahwa manusia tetap memegang kendali utama atas proses pengambilan keputusan, dengan sistem AI yang bertindak sebagai penasihat. Pendekatan ini sangat berharga dalam skenario pengambilan keputusan strategis.
Model penasihat ini mengatasi defisit kepercayaan terhadap AI, dengan hanya 44 persen orang yang merasa nyaman dengan perusahaan yang menggunakan AI. Dengan mempertahankan kontrol manusia, organisasi mendapatkan penerimaan dan adopsi yang lebih besar.
Sektor-sektor utama meliputi:
Kontributor AI strategis melihat ROI 2x lipat dibandingkan dengan pengguna biasa, dengan metrik yang mencakup:
Tantangan utama meliputi:
Untuk membangun kepercayaan:
Proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2026, karyawan AI strategis akan melihat ROI 4x lipat. Evolusi menuju sistem agen yang lebih canggih akan tetap mempertahankan pendekatan penasihat, dengan otonomi yang lebih besar namun tetap di bawah pengawasan manusia.
Langkah-langkah segera:
Sumber utama: McKinsey Global Institute, Harvard Business Review, PubMed, Nature, IEEE, Goldman Sachs Research, Divisi Penelitian Kaiser Permanente
.svg)
.svg)
.svg)
