Kita mulai lagi. Sekali lagi, perusahaan mengambil teknologi revolusioner dan menggunakannya untuk melakukan hal yang sebelumnya tidak pernah mereka lakukan. Hanya saja kali ini kita berbicara tentang kecerdasan buatan, dan angkanya tidak main-main: 78% perusahaan telah menerapkan AI generatif, namun persentase yang sama melaporkan tidak ada dampaknya terhadap keuntungan.
Selamat datang di babak baru dalam kisah yang telah berulang selama tiga dekade.
Apa yang mereka lakukan: 'Kami telah mendigitalkan semuanya! Katalog kami ada di CD-ROM!" Kenyataannya: Mereka mengambil katalog kertas, memindainya dan menaruhnya di dalam sebuah disk. Proses yang sama, cara kerja yang sama, ketidakefisienan yang sama. Hanya saja pada media yang berbeda.
Apa yang mereka lakukan: 'Kami online! Kami punya situs web!" Kenyataannya: brosur digital. Tidak ada e-commerce, tidak ada interaksi, tidak ada proses berpikir ulang. Hanya kertas yang ditransfer ke HTML.
Apa yang mereka lakukan: "Kami siap untuk perangkat seluler!" Kenyataannya: Situs web normal dikompresi pada layar kecil. Tidak ada aplikasi asli, tidak ada proses yang dioptimalkan untuk seluler, tidak ada pengalaman pengguna yang dipikirkan ulang.
Apa yang mereka lakukan: "Kami adalah perusahaan digital!" Kenyataannya: PDF, bukan kertas, email, bukan faks, namun alur kerja yang sama persis dengan 30 tahun yang lalu.
Hari ini kita menyaksikan pengulangan naskah yang sama:
Apa yang mereka lakukan: Mereka menggunakan AI tercanggih di dunia untuk... menulis email yang sedikit lebih baik.
Masalahnya: Instrumen-instrumen ini memberikan peningkatan yang luas tetapi sulit untuk diukur, karena manfaatnya cenderung didistribusikan secara halus di antara para karyawan.
Apa yang mereka lakukan: Hampir 70% perusahaan Fortune 500 menggunakan Microsoft 365 Copilot untuk membuat presentasi PowerPoint yang sama seperti biasanya, hanya saja lebih cepat.
Masalahnya: tidak ada pemikiran ulang terhadap proses. Pertemuan yang sama, inefisiensi yang sama.
Apa yang mereka lakukan: 84% perusahaan terjebak dalam mode percontohan selama lebih dari satu tahun, menguji solusi yang tidak pernah mengubah cara kerjanya.
Masalahnya: mereka bereksperimen tanpa henti tanpa pernah mempertanyakan proses yang mendasarinya.
Setiap kali itu adalah cerita yang sama:
Penelitian menegaskan pola tersebut:
Hasilnya: angka yang sama, rasa frustrasi yang sama seperti biasanya.
Mari kita ambil contoh sempurna dari paradoks yang sedang beraksi: manajemen email perusahaan.
"Kami menggunakan ChatGPT untuk email!"
Hasilnya: para manajer menghabiskan waktu dari 6 jam hingga... 5,5 jam sehari untuk email. Perbaikan marjinal dari sebuah proses yang rusak secara fundamental.
'Mari hilangkan 70 persen email dengan memikirkan kembali komunikasi'
4 Kategori Email yang Tidak Perlu:
PERTAMA (Pendekatan Tradisional):
SETELAH (5 bulan revolusi AI):
Bagaimana mereka melakukannya:
ROI: Waktu pemulihan yang dibayarkan untuk seluruh implementasi dalam 3 bulan.
Menambahkan chatbot ke situs web Anda itu mudah. Memikirkan kembali cara Anda menangani layanan pelanggan itu sulit.
Menempatkan ChatGPT ke dalam email sangatlah cepat. Menghilangkan 70% email dengan memikirkan kembali komunikasi internal itu rumit.
Salah satu hambatan yang paling besar adalah mentalitas silo yang meliputi struktur departemen Mengatasi Hambatan Implementasi AI di Organisasi Besar. Mengubah proses berarti mengakui bahwa apa yang Anda lakukan sebelumnya salah.
Perusahaan percaya bahwa teknologi dapat menyelesaikan masalah dengan sendirinya. Ternyata tidak. Tidak akan pernah.
Perusahaan AI terkemuka mencapai pertumbuhan pendapatan 1,5 kali lebih tinggi, 1,6 kali lebih tinggi pengembalian pemegang saham Adopsi AI pada tahun 2024: 74% Perusahaan Berjuang untuk Mencapai dan Meningkatkan Nilai | BCG.
Apa yang mereka lakukan secara berbeda: Mereka tidak menambahkan AI ke proses yang sudah ada. Mereka memulai dari awal.
Pertanyaan yang salah: "Bagaimana cara menambahkan AI ke dalam proses penjualan kami?"
Pertanyaan yang tepat: "Jika kita harus menciptakan kembali penjualan dari awal hari ini, bagaimana kita akan melakukannya?"
Jangan mulai dengan teknologinya. Mulailah dengan hasil yang ingin Anda capai.
Desain ulang alur kerja memiliki efek terbesar pada kemampuan untuk melihat dampak dari sistem AI.
Bukan 'meningkatkan'. Menghilangkan dan membangun kembali.
Untuk setiap proses bisnis, tanyakan pada diri Anda sendiri:
Langkah 1: Audit Brutal
Langkah 2: Eliminasi Radikal
Langkah 3: Rekonstruksi Pertama dengan AI
Penelitian tentang Paradoks AI Generatif menegaskan apa yang telah kita ketahui selama 30 tahun: sebagian besar perusahaan tidak tahu bagaimana cara berinovasi.
Mereka mengambil teknologi tercanggih di dunia dan menggunakannya untuk melakukan hal yang sama persis, hanya saja sedikit lebih cepat.
Ceritanya selalu sama.
Perbedaannya kali ini adalah data yang sangat jelas. Kita tidak bisa lagi bersembunyi di balik 'butuh waktu untuk melihat hasilnya'.
Eksperimen telah berakhir; perusahaan harus bertindak sekarang Merebut keunggulan AI agentic - McKinsey (QuantumBlack) .
Mereka yang terus melakukan 'digital + 1' dengan AI akan tertinggal selamanya, sedangkan mereka yang memiliki keberanian untuk memulai dari awal akan mendominasi dekade berikutnya.
Pertanyaannya adalah: apakah Anda memiliki keberanian untuk mengakui bahwa semua yang Anda lakukan sudah usang? Atau apakah Anda lebih suka menambahkan chatbot dan berharap itu sudah cukup?
J: Itulah yang dikatakan semua orang, di setiap industri, untuk setiap teknologi. 77% produsen telah menerapkan AI 2025 Adopsi AI di Seluruh Industri: Tren yang Tidak Ingin Anda Lewatkan - jika manufaktur dapat melakukannya, Anda juga bisa.
J: 94% kasus dengan ROI negatif berasal dari organisasi yang mengalokasikan kurang dari 10% anggaran TI untuk AI. Tidak berinvestasi dalam perubahan lebih mahal daripada berinvestasi. Contoh email menunjukkan ROI dalam 3 bulan.
J: Pelanggan Anda terbiasa dengan CD, lalu situs web, lalu seluler, lalu digital. Mereka juga akan terbiasa dengan AI. Masalahnya bukan pada mereka, melainkan pada Anda.
J: Tunjukkan artikel ini dan data historis kepadanya. Lalu tanyakan kepadanya: "Apakah Anda ingin menjadi Kodak atau ingin menjadi Netflix?" Dan tunjukkan studi kasus email kepadanya: -70% waktu yang terbuang dalam 5 bulan.
J: Pilihlah proses yang paling mahal/terlambat/terlambat yang Anda miliki. Jangan tanyakan pada diri Anda bagaimana cara memperbaikinya. Tanyakan pada diri Anda bagaimana cara menghilangkannya sepenuhnya. Mulailah dengan email - semua orang membencinya, semua orang akan segera melihat manfaatnya.
J: Anda tahu apa yang benar-benar berisiko? Melanjutkan apa yang telah Anda lakukan 30 tahun yang lalu, sementara kompetitor Anda memulai dari nol.
J: Minggu 1-2: Lacak semua email berdasarkan kategori. Minggu 3-4: Hilangkan 20% yang paling tidak berguna. Minggu 5-8: Mengotomatiskan semua hal yang bisa diotomatiskan. Minggu 9-12: Budaya komunikasi baru. Anda akan melihat hasil dari bulan pertama.
Sumber dan Wawasan:
Paradoks AI Generatif bukanlah masalah teknologi. Ini adalah masalah keberanian. Apakah Anda memiliki apa yang diperlukan untuk berhenti mengulangi sejarah?
Jangan gunakan AI untuk menulis email yang lebih baik. Gunakan untuk membangun dunia di mana email tidak lagi diperlukan.
.svg)
.svg)
.svg)
