Bagaimana pelajaran perencanaan kota abad ke-17 dapat menyelamatkan strategi AI Anda

‍

Sejarah yang Mengubah Segalanya

Bayangkan Boston pada tahun 1630. Sebuah koloni Puritan muda yang terbentang di semenanjung berbatu, di mana jalan raya belum ada dan sapi-sapi berkeliaran dengan bebas di padang rumput dan bukit-bukit. Sapi-sapi itu, dengan kebijaksanaan pragmatis hewan mereka, menelusuri jalur alami mengikuti jalur yang paling sedikit rintangannya: melewati batu-batu besar, menghindari rawa-rawa, menghubungkan padang rumput dan tempat minum.

‍

Beberapa dekade kemudian, ketika para pendiri kota dihadapkan pada kebutuhan untuk membuat sistem jalan, mereka membuat keputusan yang tampaknya masuk akal: alih-alih mendesain jaringan jalan yang logis dan teratur dari awal, mereka hanya mengaspal jalan yang sudah dilalui oleh ternak.

‍

Hasilnya? Labirin jalan berliku yang kacau yang masih menjadi ciri khas pusat kota Boston, di mana Washington Street berkelok-kelok seperti sungai yang menjadi gila dan di mana GPS yang paling canggih sekalipun terkadang menyerah karena frustrasi.

‍

Sumber sejarah: Kisah ini didokumentasikan dalam puisi 'The Calf-Path' karya Sam Walter Foss (1858-1911), yang menceritakan dengan tepat bagaimana jalur yang dilalui oleh seekor anak sapi kemudian menjadi jalanan sebuah kota.¹

‍

Ketika Efisiensi Menjadi Inefisiensi

Kisah Boston sangat menarik karena dengan sempurna menggambarkan sebuah paradoks: apa yang berhasil secara lokal dan segera bisa menjadi bencana dalam skala yang lebih besar dan dalam jangka panjang. Sapi-sapi itu benar untuk mengikuti jalur yang paling sedikit hambatannya untuk tujuan langsung mereka, tetapi jalur mereka tidak dirancang untuk gerobak, mobil, truk, atau bus kota.

‍

Pelajaran yang bisa diambil adalah: tidak semua hal yang berkembang secara organik adalah optimal untuk masa depan.

‍

Analogi Bisnis: Ketika Proses Menjadi Jalan

Di peternakan modern, 'jalur sapi' ada di mana-mana. Ini adalah proses yang telah berkembang secara organik dari waktu ke waktu. Seperti yang dijelaskan oleh Jim Highsmith: *"Dalam dunia TI, 'membuka jalur sapi' berarti mengotomatiskan proses bisnis apa adanya, tanpa terlalu memikirkan efektivitas atau efisiensinya"².

‍

• Formulir yang akan dicetak, ditandatangani, dipindai, dan diemailkan kembali
• Pertemuan mingguan yang tidak ada yang ingat mengapa pertemuan ini dimulai, tetapi 'kami selalu melakukannya dengan cara ini'
• File Excel yang dibagikan di antara 15 orang yang berfungsi sebagai 'basis data' perusahaan.
• Proses persetujuan yang melewati 7 orang yang berbeda, 3 di antaranya bahkan tidak tahu mengapa mereka harus menandatanganinya

Proses-proses ini terbentuk seperti jalur sapi: mengikuti jalur yang paling sedikit perlawanannya pada saat mereka dilahirkan. Namun sekarang, di era digital, terus mengikuti mereka bisa sangat menghancurkan.

‍

Godaan Besar: Membuka Jalur Sapi

Ketika perusahaan memutuskan untuk 'mendigitalkan', mereka sering kali jatuh ke dalam perangkap yang sama dengan para pendiri Boston. Mereka mengambil proses yang sudah ada dan 'melengkapinya' dengan teknologi:

Digitalisasi: Membuka Jalan

‍

"Apakah kita selalu mengisi formulir ini dengan tangan? Sempurna, mari kita buat PDF yang bisa diisi!"

Ini adalah digitalisasi: mengubah analog menjadi digital tanpa mengubah sesuatu yang substansial. Seperti yang didefinisikan oleh Gartner: "Digitalisasi adalah proses mengubah informasi analog ke dalam format digital. Hal ini seperti mengaspal jalan sapi - jalan tersebut menjadi lebih mulus, namun tetap berliku-liku dan tidak efisien.

Biaya Tersembunyi dari Inersia

Sebuah perusahaan manufaktur yang saya kenal memiliki proses kontrol kualitas yang memerlukan 14 langkah berbeda, yang dikembangkan secara bertahap pada tahun 1980-an dan 1990-an. Ketika mereka 'mendigitalkan', mereka hanya memindahkan ke-14 langkah tersebut ke tablet. Prosesnya menjadi lebih cepat, tetapi tetap tidak rasional: 8 dari langkah tersebut diduplikasi atau usang.

‍

Transformasi Sejati: Digitalisasi vs Digitalisasi

Digitalisasi: Merancang Kota Masa Depan

Digitalisasi sejati berarti melakukan apa yang seharusnya dilakukan oleh Boston: melihat tujuan akhir dan merancang dari awal cara terbaik untuk mencapainya.

‍

Menurut glosarium Gartner: 'Digitalisasi adalah penggunaan teknologi digital untuk mengubah model bisnis dan memberikan peluang baru untuk mendapatkan nilai dan pendapatan; ini adalah proses untuk beralih ke bisnis digital'.

‍

Contoh digitalisasi yang sebenarnya:

• Netflix tidak mendigitalkan penyewaan video; Netflix benar-benar memikirkan kembali hiburan di rumah
• Amazon tidak mendigitalkan katalog kertas; Amazon menciptakan kembali perdagangan

Perbedaan Krusial

• Digitalisasi: "Bagaimana kita dapat melakukan apa yang kita lakukan, tetapi secara digital?"
• Digitalisasi: "Apa yang sebenarnya ingin kita capai, dan apa cara terbaik untuk mencapainya di era digital?"

AI dan Godaan Super-Lastrisitas

Hari ini kita menyaksikan gelombang baru 'membuka jalan sapi' dengan kecerdasan buatan. Perusahaan-perusahaan mengambil proses yang tidak efisien dan meningkatkannya dengan AI, menciptakan apa yang dapat kita sebut sebagai 'super-lastisitas'.

‍

Seperti yang ditunjukkan dalam Harvard Business Review: 'Gagasan tentang rekayasa ulang proses bisnis akan kembali, kali ini didorong oleh kecerdasan buatan. Pada tahun 1990-an, implementasi sistem ERP dan Internet memungkinkan perubahan dalam proses bisnis, namun ekspektasi akan perubahan radikal sering kali tidak terpenuhi. Namun, AI memungkinkan keputusan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih otomatis"⁵.

Contoh Pengaspalan Jalur Sapi AI:

‍

• Menggunakan ChatGPT untuk menulis email lebih cepat dalam proses komunikasi yang membutuhkan 12 email untuk membuat keputusan sederhana
• Menerapkan AI untuk menganalisis laporan yang tidak dibaca oleh siapa pun
• Mengotomatiskan dengan proses persetujuan pembelajaran mesin yang seharusnya tidak ada

Hasilnya

‍

Proses yang tidak efisien kini menjadi lebih cepat dan dengan presisi yang lebih tinggi.

‍

Metodologi Jalur Anti-Sapi

‍

1. Lenyapkan → Terintegrasi → Otomatis

Sebelum menerapkan teknologi apa pun, ikuti urutan ini sesuai dengan metodologi Michael Hammer⁶:

Melenyapkan: Menghilangkan segala sesuatu yang tidak menambah nilai nyata

‍Integrate(Integrasikan): Menghubungkan proses yang tersisa dalam aliran logis

‍Automate: Hanya di bagian akhir, terapkan teknologi

‍

Seperti yang ditulis Hammer: 'Sudah waktunya untuk berhenti membuka jalan bagi sapi. Alih-alih memasukkan proses yang sudah usang ke dalam silikon dan perangkat lunak, kita harus melenyapkannya dan memulai lagi'⁷.

2. Pendekatan Greenfield vs. Brownfield

Istilah-istilah ini, yang dipinjam dari perencanaan kota dan rekayasa perangkat lunak, mendefinisikan dua pendekatan yang sangat berbeda⁸:

‍

Brownfield (membuka jalan):

• Mempertahankan teknologi yang sudah ada dan menambah teknologi
• Lebih cepat dalam jangka pendek
• Mempertahankan inefisiensi

Greenfield (Desain dari awal):

• Memulai dengan papan tulis
• Lebih berisiko tetapi berpotensi revolusioner
• Memungkinkan Anda memanfaatkan sepenuhnya berbagai kemungkinan baru

Seperti yang ditunjukkan oleh McKinsey: 'Meskipun 90 persen perusahaan telah memulai beberapa bentuk transformasi digital, hanya sepertiga dari manfaat pendapatan yang diharapkan yang telah direalisasikan'⁹.

3. Pertanyaan yang Tepat

Sebelum implementasi teknologi apa pun, tanyakanlah:

• "Mengapa kita melakukan uji coba ini?"
• "Apa yang akan terjadi jika kita berhenti melakukan itu?"
• "Jika kita mendesainnya hari ini dari awal, akan seperti apa bentuknya?"
• "Kendala apa dari masa lalu yang sudah tidak ada lagi?"

Studi Kasus: Ketika Menghindari Jalur Terbayar

Kasus 1: Bank yang Memikirkan Ulang Pemberian Pinjaman

Salah satu bank di Eropa memiliki proses persetujuan pinjaman yang memakan waktu 45 hari dan 12 langkah berbeda. Alih-alih 'mendigitalkan' proses yang sudah ada, mereka justru mendesain ulang proses tersebut:

• Sebelum: 45 hari, 12 kali lulus, 73% berkas disetujui
• Setelah: 24 jam, 3 kali lulus, 81% berkas disetujui

Rahasianya? Mereka menyadari bahwa 90% dari kontrol tersebut berlebihan dan AI dapat menilai risiko dengan lebih akurat daripada 6 kantor yang berbeda.

Kasus 2: Rumah Sakit yang Menghilangkan Antrian

Sebuah rumah sakit di Italia memiliki waktu tunggu selama empat jam di ruang gawat darurat. Alih-alih 'mendigitalkan' sistem antrian, mereka benar-benar memikirkan ulang alur pasien:

• Triase prediktif berbasis AI
• Rute yang dibedakan berdasarkan jenisnya
• Pemantauan beban kerja secara real-time

Hasil: waktu tunggu berkurang 80%, kepuasan pasien +60%.

‍

Tiga Perangkap Modern di Jalur Sapi

1. Perangkap Keakraban

"Karyawan kami sudah terbiasa dengan hal ini" adalah pembunuh inovasi yang paling berbahaya. Ini seperti mengatakan bahwa sapi sudah terbiasa dengan jalurnya.

2. Jebakan Investasi yang Tidak Menguntungkan

"Kami telah berinvestasi begitu banyak dalam sistem ini" mengabaikan fakta bahwa melanjutkan di jalur yang salah akan memperbesar kesalahan.

3. Jebakan Kerumitan yang Keliru

"Terlalu rumit untuk mengubah segalanya" sering kali menyembunyikan rasa takut untuk mengakui bahwa proses yang ada saat ini tidak masuk akal.

‍

Kerangka Kerja ANTI-COW untuk Transformasi Digital

Analisis- Menganalisis Hasil yang Diinginkan

Jangan mulai dengan teknologinya, mulailah dengan tujuan bisnisnya.

Navigasi- Menavigasi Melampaui Kendala Saat Ini

Tanyakan pada diri Anda sendiri: "Jika saya adalah perusahaan yang lahir hari ini, bagaimana saya akan menyelesaikan masalah ini?"

Mengubah- Mengubah, bukan Menerjemahkan

Mendesain ulang proses untuk era digital, bukan menerjemahkannya ke dalam bentuk digital.

Menerapkan- Menerapkan secara bertahap

Menggunakan pendekatan bertahap namun dengan visi yang radikal.

Periksa- Periksa Efektivitas

Tidak hanya mengukur efisiensi, tetapi juga efektivitas secara keseluruhan.

Optimalkan- Optimalkan Terus-menerus

Proses transformasi tidak pernah berakhir.

Jam Tangan- Mengamati Jalur Baru

Berhati-hatilah agar 'jalur sapi' baru yang spontan tidak terbentuk.

‍

AI sebagai Arsitek, bukan sebagai Pekerja

Kecerdasan buatan dapat menjadi alat terbaik untuk membuka jalan bagi sapi (menjadikannya sangat efisien namun pada dasarnya salah) atau arsitek terbaik untuk mendesain kota di masa depan.

Seperti yang ditunjukkan oleh World Economic Forum: 'Untuk mencapai potensi penuhnya, AI harus berbicara dalam bahasa bisnis, harus memahami bagaimana pekerjaan mengalir dan membutuhkan kecerdasan proses'¹⁰.

Perbedaannya terletak pada pendekatannya:

AI sebagai Pekerja (membuka jalan bagi sapi):

• "Bagaimana kita dapat menggunakan AI untuk melakukan proses ini dengan lebih cepat?"
• Otomatisasi aktivitas yang ada
• Peningkatan Tambahan

AI sebagai Arsitek (Perencanaan Kota):

• "Bagaimana kita dapat memikirkan kembali hasil bisnis ini secara menyeluruh?"
• Pendefinisian ulang masalah itu sendiri
• Transformasi radikal

Keberanian untuk Menghancurkan

Pelajaran yang paling mendalam dari kisah Boston bukanlah pelajaran teknis, tetapi psikologis: dibutuhkan keberanian untuk mengakui bahwa jalan yang kita tempuh belum tentu merupakan jalan yang terbaik.

Dalam bisnis, ini berarti:

• Mempertanyakan proses-proses 'sakral'
• Menerima bahwa 'kami selalu melakukannya dengan cara ini' bukanlah pembenaran
• Berinvestasi dalam perubahan yang mungkin tidak langsung membuahkan hasil
• Menahan godaan untuk melakukan perbaikan cepat

Kesimpulan: Merancang Jalan untuk Masa Depan

Saat ini, dihadapkan pada kemungkinan tak terbatas dari AI dan digitalisasi, kita memiliki pilihan: kita dapat melakukan seperti yang dilakukan oleh para pendiri Boston dan membuka jalan yang sudah ada, atau kita dapat memiliki keberanian untuk merancang kota-kota di masa depan.

‍

Lain kali Anda mendengar kalimat "mari kita mendigitalkan proses ini", berhentilah dan tanyakan: "Apakah kita sedang mendesain jalan modern atau sedang membuka jalan untuk sapi?"

‍

Masa depan adalah milik mereka yang memiliki keberanian untuk meninggalkan jalur yang sudah ada dan merancang jalan baru. Bahkan jika ini berarti mengakui bahwa sapi, betapapun bijaksananya, bukanlah perencana kota.

‍

"Sudah waktunya untuk berhenti membuka jalan bagi sapi. Alih-alih memasukkan proses yang sudah usang ke dalam silikon dan perangkat lunak, kita harus melenyapkannya dan memulai dari awal. Kita harus 'merekayasa ulang' perusahaan kita: menggunakan kekuatan teknologi informasi modern untuk mendesain ulang proses bisnis kita secara radikal untuk mencapai peningkatan dramatis dalam kinerjanya." - Michael Hammer, Harvard Business Review, 1990¹¹

‍

Sumber dan Referensi

1. Stack Exchange Bahasa Inggris & Penggunaan: https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context
2. AgileConnection - Mengaspal Jalur Sapi: https://www.agileconnection.com/article/paving-cow-paths
3. SAP - Digitalisasi vs Digitalisasi: https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
4. SAP - Digitalisasi vs Digitalisasi (definisi Gartner): https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
5. Harvard Business Review - Bagaimana AI Membantu Perusahaan Mendesain Ulang Proses: https://hbr.org/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes
6. The Digital Leader - Apakah Rencana AI Anda Hanya Mengikuti Jalan Sapi?: https://thedigitalleader.substack.com/p/is-your-ai-plan-just-paving-the-cow
7. Harvard Business Review - Rekayasa Ulang Pekerjaan: Jangan Mengotomatisasi, Lenyapkan: https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate
8. Synoptek - Pengembangan Perangkat Lunak Greenfield vs. Brownfield: https://synoptek.com/insights/it-blogs/greenfield-vs-brownfield-software-development/
9. McKinsey - Rewired to Outcompete: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
10. World Economic Forum - Cara menggunakan kecerdasan proses dan AI untuk memperbaiki bisnis: https://www.weforum.org/stories/2024/01/process-intelligent-ai-rewire-business-sustainable-transformation/
11. Harvard Business Review - Rekayasa Ulang Pekerjaan: Jangan Mengotomatisasi, Lenyapkan (1990): https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate