Ambient ArtificialIntelligence (Kecerdasan Buatan Sekitar) adalah teknologi yang beroperasi secara diam-diam di lingkungan sekitar, beradaptasi dengan kebutuhan kita tanpa memerlukan interaksi eksplisit.
Menurut Emergen Research, "Kecerdasan Lingkungan mengacu pada integrasi teknologi cerdas dan responsif ke dalam lingkungan sehari-hari, yang memungkinkan ruang untuk secara otomatis beradaptasi dengan kebutuhan pengguna tanpa masukan eksplisit."
Teknologi ini menggunakan sensor, AI, IoT, dan pembelajaran mesin:
Tidak seperti asisten suara yang membutuhkan perintah eksplisit, kecerdasan sekitar bekerja di latar belakang, membuat lingkungan menjadi lebih intuitif dan personal.
Grand View Research melaporkan bahwa preferensi yang berkembang untuk rumah pintar adalah salah satu pendorong utama kecerdasan lingkungan. Sistem ini memantau dan mengontrol konsumsi energi dan mengoptimalkan pengelolaan limbah, sehingga rumah menjadi lebih efisien dan nyaman.
Menurut artikel di Emergen Research, "lingkungan ritel menggunakan ambient intelligence untuk mengoptimalkan tata letak toko secara real time berdasarkan pola pergerakan pelanggan, tanpa memerlukan analisis manual."
Seperti yang dilaporkan oleh Grand View Research, "ruang kantor secara halus memodifikasi pencahayaan, suhu, dan peredam bising sesuai dengan jenis pekerjaan yang dilakukan, sehingga secara otomatis meningkatkan produktivitas tanpa input pengguna secara langsung."
Grand View Research memperkirakan bahwa "pasar intelijen lingkungan global mencapai $18,44 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan tumbuh dengan laju tahunan sebesar 24,4 persen hingga tahun 2030, ketika diperkirakan mencapai hampir $100 miliar."
Pertumbuhan ini didorong oleh:
Emergen Research mengidentifikasi beberapa perusahaan terkemuka di pasar intelijen lingkungan:
Aspek penting dari ambient intelligence adalah implikasi privasi. Grand View Research mencatat pengembangan "teknik 'ambient AI' yang menjaga privasi di mana pemrosesan terjadi di tepi, dengan data sensitif diproses secara lokal tanpa penyimpanan pusat. Pendekatan ini mempertahankan manfaat dari ambient intelligence sekaligus mengatasi masalah privasi."
Seperti yang ditunjukkan oleh penelitian, perusahaan yang paling sukses di bidang ini adalah perusahaan yang membuat teknologi tidak terlihat, menciptakan lingkungan yang secara cerdas merespons kebutuhan manusia tanpa memerlukan perhatian.
Kecerdasan lingkungan mewakili pergeseran paradigma yang mendasar: bukan lagi tentang berinteraksi dengan teknologi, tetapi tentang dikelilingi oleh teknologi sehingga teknologi secara diam-diam meningkatkan kehidupan kita sehari-hari.
Asisten suara seperti Alexa dan Siri membutuhkan interaksi eksplisit (seperti mengatakan 'Hey Siri' atau 'Alexa') dan memberikan respons terhadap perintah tertentu. Di sisi lain, Ambient Artificial Intelligence berjalan secara konstan di latar belakang tanpa memerlukan perintah eksplisit, secara otomatis mengadaptasi lingkungan dengan kebutuhan pengguna melalui sensor dan pembelajaran yang berkelanjutan.
Ya, dalam bentuk awal. Sistem seperti termostat pintar yang mempelajari preferensi suhu Anda, lampu yang menyesuaikan dengan waktu dan perilaku Anda, atau lemari es yang memantau konsumsi makanan adalah contoh kecerdasan sekitar yang sudah ada di banyak rumah. Menurut Grand View Research, meningkatnya preferensi untuk rumah pintar adalah salah satu pendorong utama pertumbuhan kecerdasan sekitar.
AI lingkungan dan robot mewakili pendekatan yang saling melengkapi untuk otomatisasi. Sementara AI lingkungan tertanam di lingkungan itu sendiri (dinding, langit-langit, lantai, peralatan), robot adalah entitas fisik bergerak yang dapat berinteraksi dengan lingkungan. Dalam waktu dekat, kita mungkin akan melihat integrasi yang lebih dekat: robot rumah tangga yang berkolaborasi dengan sistem intelijen lingkungan, menerima informasi dari sensor yang didistribusikan di lingkungan untuk menavigasi dan melakukan tugas dengan lebih efisien. Sebagai contoh, robot penyedot debu dapat menerima informasi dari sistem lingkungan tentang area rumah yang baru saja digunakan dan perlu dibersihkan.
Risiko utama termasuk pengumpulan data secara terus menerus tentang kebiasaan pribadi, potensi pengawasan yang tidak sah, dan pembuatan profil pengguna yang terperinci. Seperti yang dicatat oleh Grand View Research, kekhawatiran ini telah mengarah pada pengembangan teknik yang memproses data secara lokal pada perangkat itu sendiri, tanpa mengirimkannya ke server pusat, sehingga mengurangi risiko privasi.
Tentu saja. AI lingkungan memiliki potensi yang signifikan untuk meningkatkan aksesibilitas dan otonomi bagi para penyandang disabilitas. Lingkungan yang secara otomatis beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dapat memberikan dukungan yang dipersonalisasi: penyesuaian pencahayaan otomatis untuk orang dengan gangguan penglihatan, sistem komunikasi lingkungan untuk orang yang tidak dapat berbicara, atau lingkungan yang mengantisipasi dan mencegah situasi risiko bagi orang dengan mobilitas terbatas.
Meskipun sistem ini membutuhkan energi untuk beroperasi, sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan efisiensi energi ruangan secara keseluruhan. Sistem pencahayaan dan pendingin udara yang cerdas, misalnya, dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi dengan mengaktifkannya hanya jika diperlukan dan beradaptasi dengan kondisi aktual. Menurut penelitian, penerapan kecerdasan lingkungan berskala besar di kota pintar dapat membantu mengurangi jejak karbon perkotaan dengan mengoptimalkan konsumsi energi bangunan dan sistem transportasi.
Di tahun-tahun mendatang, kita mungkin akan melihat integrasi yang lebih besar antara sistem lingkungan yang berbeda yang saat ini beroperasi secara terpisah. Kita juga akan melihat peningkatan kemampuan prediksi, dengan sistem yang mampu mengantisipasi kebutuhan secara lebih akurat. Evolusi ini mungkin juga akan mencakup lebih banyak personalisasi yang tidak hanya didasarkan pada kebiasaan, tetapi juga pada kondisi emosional dan fisik seseorang, yang dideteksi melalui sensor biometrik non-invasif.
Sumber:
.svg)
.svg)
.svg)
