Asal-usulnya berasal dari tahun 1950-an, ketika ilmuwan komputer pertama mulai mengeksplorasi ide menggunakan algoritma untuk menggubah musik. Momen penting dalam era ini adalah penciptaan 'Illiac Suite' pada tahun 1957 oleh Lejaren Hiller dan Leonard Isaacson, komposisi pertama yang dihasilkan oleh komputer yang signifikan. Jelajahi Musenet, Magenta, dan Asal-usul Musik AI
Pada tahun 1980-an, proyek 'Eksperimen dalam Kecerdasan Musikal' (EMI) dari David Cope merupakan langkah lebih lanjut, yang menganalisis gaya komposer klasik seperti Bach dan Mozart untuk menghasilkan komposisi yang serupa.
Pada tahun 2025, kita akan melihat teknologi AI komposisi musik yang sangat canggih:
Universitas dan pusat penelitian memainkan peran penting dalam evolusi komposisi musik dengan AI. Sebagai contoh, di University of California di San Diego, sebuah tim yang dipimpin oleh Profesor Shlomo Dubnov sedang berupaya menciptakan sistem untuk menangkap 'pengetahuan diam-diam' dalam iringan atau interaksi di antara berbagai trek musik. Apa Peran AI dalam Komposisi Musik Modern?
Sistem AI terkemuka untuk komposisi musik termasuk MuseNet dari OpenAI, yang diluncurkan pada tahun 2019, sebuah model AI yang mampu menghasilkan komposisi kompleks yang mencakup berbagai genre dan instrumen yang berbeda. Sistem ini dibangun di atas jaringan saraf yang mendalam yang dilatih pada kumpulan data musik yang berbeda, sehingga memungkinkannya untuk memadukan gaya, tempo, dan menghasilkan karya yang selaras. Jelajahi Musenet, Magenta, dan Asal-usul Musik AI
Dengan kemajuan dalam AI generatif, model yang mampu menciptakan komposisi musik lengkap (termasuk lirik) dari deskripsi tekstual sederhana telah muncul. Dua aplikasi web terkenal di bidang ini adalah Suno AI, yang diluncurkan pada bulan Desember 2023, dan Udio, yang menyusul pada bulan April 2024. Musik dan kecerdasan buatan - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Instrumen populer lainnya pada tahun 2025 meliputi:
Salah satu aspek yang menarik adalah pendekatan kolaboratif: pembelajaran mesin sering kali digunakan untuk menghasilkan potongan-potongan musik atau ide baru, yang kemudian digabungkan oleh komposer manusia menjadi sebuah karya yang utuh. Inovasi ini menawarkan cara yang lebih mudah diakses oleh para seniman untuk memproduksi musik dan memungkinkan lebih banyak seniman untuk memasuki industri ini. Masa Depan AI dalam Musik: Prediksi untuk Tahun 2025 dan Selanjutnya | Empress
Pasar untuk AI dalam musik berkembang dengan pesat. AI generatif saja diperkirakan akan mencapai $2,92 miliar pada tahun 2025, dengan pasar AI dalam musik yang diproyeksikan tumbuh menjadi $38,7 miliar pada tahun 2033. AI dalam Statistik Industri Musik 2025: Pertumbuhan & Tren Pasar
Pada tahun 2025, musik yang dihasilkan oleh AI diperkirakan akan membawa peningkatan pendapatan sebesar 17,2 persen untuk industri musik. Seiring dengan semakin banyaknya seniman yang beralih ke AI untuk menyusun, menguasai, dan menciptakan karya seni, teknologi ini membantu para musisi untuk bekerja lebih cepat dan berpikir kreatif. Statistik Musik AI 2025 - Ukuran & Tren Pasar
Menurut Reuters, pada tahun 2025, sekitar 18% lagu yang diunggah ke platform seperti Deezer sepenuhnya dihasilkan oleh AI, dengan lebih dari 20.000 lagu yang dihasilkan oleh AI diunggah setiap hari. Musik yang dibuat oleh AI menyumbang 18% dari semua lagu yang diunggah ke Deezer | Reuters
Platform streaming musik utama sangat bergantung pada algoritme AI untuk memahami preferensi pengguna dan menyediakan daftar putar dan rekomendasi yang disesuaikan. Platform ini, termasuk Spotify, Apple Music, dan Amazon Music, menggunakan model AI yang canggih untuk menganalisis perpustakaan musik yang sangat besar dan data aktivitas pengguna, sehingga memungkinkan pengalaman pengguna yang sangat personal.
Teknologi AI utama yang digunakan dalam sistem rekomendasi streaming musik meliputi:
Mesin rekomendasi musik adalah sistem yang dirancang untuk menyarankan lagu, album, atau artis kepada pengguna berdasarkan kebiasaan mendengarkan, preferensi, dan faktor lainnya. Mesin ini menggunakan algoritme yang menganalisis apa yang telah diputar, disukai, atau dilewati oleh pengguna untuk memahami selera musik mereka. Dengan memproses data ini, sistem dapat merekomendasikan musik baru yang mungkin dinikmati pengguna. Sistem Rekomendasi Musik: Bagaimana Platform Streaming Menggunakan AI?
Perbedaan antara komposisi yang dibuat oleh manusia dan yang dibuat oleh AI menjadi semakin kabur. Dalam sebuah tes, skor rata-rata untuk kemampuan membedakan antara lagu yang dibuat oleh manusia dan lagu yang dibuat oleh AI hanya 46%. Untuk beberapa genre, terutama genre instrumental, pendengar lebih sering salah dalam menebak daripada menebak. AI juga akan hadir untuk musik | MIT Technology Review
Teknologi AI menimbulkan kekhawatiran yang signifikan. Jika sebuah AI dapat secara instan menciptakan 'lagu Charlie Puth', apa artinya bagi Charlie Puth sendiri atau bagi semua calon musisi lain yang takut digantikan? Haruskah perusahaan AI diizinkan untuk melatih model bahasa mereka pada lagu tanpa izin dari penciptanya? Bagaimana AI Mengubah Musik | TIME
Pada tahun 2028, 23 persen pendapatan pencipta musik dapat terancam oleh AI generatif, dengan potensi kerugian mencapai A$519 juta.
Banyak musisi yang sudah menggunakan AI dalam karya mereka, dengan 38% memasukkannya ke dalam musik mereka dan 54% percaya bahwa AI dapat membantu kreativitas. Namun, 65% musisi percaya bahwa risiko AI lebih besar daripada manfaatnya, dan 82% khawatir hal tersebut akan mengancam kemampuan mereka untuk mencari nafkah dari musik mereka. Statistik Musik AI 2025 - Ukuran & Tren Pasar
Spotify telah merevolusi pengalaman mendengarkan musik melalui sistem rekomendasi berbasis AI yang canggih. Platform ini menggunakan teknik seperti penyaringan kolaboratif, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pemodelan audio untuk memprediksi preferensi pengguna secara akurat. Menjelajahi Peran AI dan Personalisasi dalam Streaming Musik - CacheFly
Daftar putar Spotify yang dibuat secara algoritmik, seperti 'Discover Weekly' dan 'Release Radar', telah menjadi tolok ukur industri. Produk-produk ini menganalisis kebiasaan mendengarkan, preferensi, dan bahkan informasi kontekstual untuk menciptakan pengalaman musik yang dipersonalisasi. PR ON THE GO Revolusi AI dalam Musik: Membentuk Era Streaming
Inovasi terbaru adalah DJ AI dari Spotify, yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kurasi musik yang lebih personal. Fitur ini, yang tidak dapat dengan cepat ditiru oleh pesaing, membedakan Spotify di pasar dan berpotensi mengganggu industri streaming.
Pendekatan Spotify terhadap AI lebih dari sekadar rekomendasi sederhana. Platform ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis tidak hanya preferensi pengguna, tetapi juga konteks mendengarkan, seperti waktu dan suasana hati, untuk membuat daftar putar dinamis yang beradaptasi secara real time dengan kebutuhan pengguna. AI dalam rekomendasi musik yang dipersonalisasi untuk industri musik | MoldStud
Apple Music menggunakan pendekatan hibrida untuk personalisasi musik, yang menggabungkan kurasi manusia dengan algoritme AI. Bagian 'Untuk Anda' pada platform ini mengandalkan AI untuk memberikan rekomendasi musik yang disesuaikan, tetapi Apple selalu menekankan pentingnya sentuhan manusia dalam kurasi konten.
Apple Music dibedakan dengan cara menggunakan AI untuk menganalisis tidak hanya kebiasaan mendengarkan, tetapi juga preferensi yang secara eksplisit ditunjukkan oleh pengguna. Ketika pengguna menyatakan kesukaannya pada sebuah lagu (dengan tombol 'love'), data ini digunakan untuk menyempurnakan rekomendasi.
Contoh pendekatan Apple Music terhadap AI adalah cara sistem memperhitungkan riwayat mendengarkan dan trek yang ditambahkan ke perpustakaan untuk membuat daftar putar dan saran yang disesuaikan. Kadang-kadang sistem ini dapat memperkenalkan pengguna pada artis yang belum pernah mereka dengar sebelumnya, sementara di lain waktu, sistem ini dapat menyarankan album dari grup yang sudah mereka sukai. Sistem Rekomendasi Musik: Bagaimana Platform Streaming Menggunakan AI?
Tidak seperti kompetitor lainnya, Apple Music mengintegrasikan AI-nya ke dalam fitur ekosistem Apple seperti Siri, sehingga pengguna dapat mengontrol pengalaman bermusik mereka melalui perintah suara alami dan menerima rekomendasi yang sesuai dengan konteks.
Amazon Music memanfaatkan ekosistem Amazon yang lebih luas dan integrasi dengan Alexa untuk menawarkan pengalaman mendengarkan berbasis AI yang unik. Platform ini tidak hanya merekomendasikan musik berdasarkan riwayat mendengarkan, tetapi juga mempertimbangkan pembelian Amazon, preferensi yang diekspresikan melalui Alexa, dan interaksi dengan perangkat pintar lainnya.
Seperti platform terkemuka lainnya, Amazon Music menggunakan model AI yang canggih untuk menganalisis perpustakaan musik yang luas dan data aktivitas pengguna, sehingga memungkinkan pengalaman pengguna yang sangat personal.
Kekuatan khas Amazon Music adalah integrasinya dengan perangkat Echo dan asisten suara Alexa. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menemukan musik baru melalui interaksi suara alami, dengan AI yang menyertakan permintaan yang tidak jelas seperti 'Alexa, mainkan musik yang bagus untuk membuat saya rileks' atau 'Alexa, mainkan sesuatu yang mirip dengan lagu ini'.
Amazon Music juga menggunakan AI untuk mengoptimalkan pengalaman mendengarkan di berbagai perangkat di ekosistem Amazon, mulai dari kualitas audio di Echo hingga saran kontekstual di Fire TV atau perangkat seluler.
Teknologi augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) muncul sebagai batas baru dalam pengalaman musik. Teknologi ini tidak hanya menciptakan aliran pendapatan tambahan bagi para artis, tetapi juga memfasilitasi inisiatif amal melalui konser virtual. Dengan investasi yang signifikan dari perusahaan teknologi besar seperti Apple, pasar AR dan VR diperkirakan akan tumbuh secara substansial, merevolusi pengalaman musik live.
Media sosial diperkirakan akan mengambil alih layanan streaming tradisional sebagai sumber pendapatan utama dalam industri musik pada tahun 2025. Perubahan ini menandai transformasi besar dalam lanskap musik, yang didorong oleh pengaruh yang semakin besar dari platform seperti Meta, TikTok, dan Snap. Masa Depan AI dalam Musik: Prediksi untuk Tahun 2025 dan Selanjutnya | Empress
T: Bagaimana cara kerja rekomendasi yang disesuaikan dalam aplikasi streaming?
J: Layanan streaming menggunakan algoritme kecerdasan buatan yang menganalisis kebiasaan mendengarkan, kesukaan, lagu yang dilewati, dan bahkan waktu Anda mendengarkan setiap lagu. Mereka menggabungkan data ini dengan data pengguna yang memiliki selera yang sama dengan Anda (penyaringan kolaboratif) dan analisis karakteristik musik trek (seperti ritme, nada, instrumentasi) untuk menyarankan musik yang mungkin akan Anda nikmati.
T: Apakah platform streaming mendengarkan percakapan saya untuk merekomendasikan musik?
J: Tidak, platform streaming utama tidak mendengarkan percakapan Anda. Rekomendasi didasarkan pada data pendengaran Anda, interaksi dengan platform dan, dalam beberapa kasus, data demografis dan preferensi yang telah Anda bagikan secara sukarela. Ketika sebuah platform terlihat 'mendengarkan' percakapan Anda, kemungkinan besar algoritme telah mendeteksi pola mendengarkan atau interaksi yang sesuai dengan minat Anda. Tidak perlu 'mendengarkan' Anda untuk memprediksi perilaku Anda.
T: Mengapa terkadang saya menerima rekomendasi yang tidak ada hubungannya dengan selera saya?
J: Algoritme rekomendasi menyeimbangkan 'relevansi' (menyarankan musik yang mirip dengan apa yang sudah Anda dengarkan) dengan 'penemuan' (memperkenalkan Anda pada genre atau artis baru). Beberapa rekomendasi yang tampaknya acak mungkin merupakan upaya algoritme untuk memperluas cakrawala musik Anda atau untuk menguji area baru yang diminati. Selain itu, algoritme terkadang dapat salah menafsirkan pola mendengarkan Anda, terutama jika Anda berbagi akun dengan orang lain.
T: Apakah layanan streaming menjual data pendengaran saya ke perusahaan lain?
J: Secara umum, platform streaming utama tidak secara langsung menjual data pribadi Anda ke perusahaan lain. Namun, mereka mungkin menggunakan data agregat dan anonim untuk tujuan periklanan atau kemitraan. Setiap platform memiliki kebijakan privasinya sendiri yang menjelaskan bagaimana data Anda digunakan. Selalu disarankan untuk membaca dan memahami kebijakan-kebijakan ini untuk mendapatkan informasi tentang bagaimana informasi Anda ditangani.
T: Dapatkah saya mencegah data pendengaran saya digunakan untuk rekomendasi?
J: Sebagian besar platform menawarkan opsi untuk membatasi pengumpulan data atau penyesuaian. Anda biasanya dapat menemukan pengaturan ini di bagian privasi atau akun pada layanan. Namun, membatasi pengumpulan data dapat secara signifikan mengurangi kualitas rekomendasi dan fitur-fitur yang dipersonalisasi lainnya. Beberapa platform juga menawarkan mode mendengarkan secara pribadi atau penyamaran yang tidak memengaruhi profil rekomendasi Anda.
T: Apakah musik yang saya dengarkan di platform streaming dibuat oleh AI?
J: Semakin banyak musik di platform streaming yang dihasilkan oleh AI. Menurut laporan terbaru dari Deezer, sekitar 18% dari semua lagu yang diunggah ke platform mereka sepenuhnya dibuat oleh AI, dengan lebih dari 20.000 lagu yang dibuat oleh AI diunggah setiap hari. Musik yang dibuat oleh AI menyumbang 18% dari semua lagu yang diunggah ke Deezer | Reuters Namun, sebagian besar musik mainstream masih dibuat oleh seniman manusia. Beberapa platform mengimplementasikan alat untuk mengidentifikasi dan mengelola konten yang dibuat oleh AI, sehingga pengguna dapat memilih untuk memasukkannya ke dalam rekomendasi mereka atau tidak.
T: Bagaimana saya tahu jika sebuah lagu diciptakan oleh AI atau manusia?
J: Membedakan antara musik yang diciptakan oleh AI dan manusia menjadi semakin sulit. Dalam sebuah tes, orang-orang mendapat skor rata-rata 46% ketika mencoba mengidentifikasi asal usul sebuah lagu dengan benar. Untuk beberapa genre, terutama genre instrumental, pendengar lebih sering salah menebak daripada menebak. AI juga akan hadir di musik | MIT Technology Review Beberapa platform mulai menandai konten yang dibuat oleh AI, tetapi praktik ini belum universal.
T: Apakah AI akan menggantikan musisi manusia?
J: Meskipun AI memainkan peran yang semakin penting dalam penciptaan musik, dengan 38% musisi telah memasukkannya ke dalam karya mereka, sebagian besar ahli setuju bahwa AI bekerja paling baik sebagai alat kolaboratif daripada sebagai pengganti musisi manusia. 54% musisi percaya bahwa AI dapat membantu kreativitas, meskipun 65% percaya bahwa risikonya lebih besar daripada manfaatnya. Statistik Musik AI 2025 - Ukuran Pasar & Tren AI unggul dalam tugas-tugas seperti menghasilkan ide, mengotomatiskan proses teknis, dan memperluas kemungkinan kreatif, tetapi masih kurang dalam hal intensi artistik, emosi, dan konteks budaya yang dibawa oleh musisi manusia ke dalam penciptaan musik.
Jawaban singkat namun jujur: ya, mungkin.
T: Platform streaming mana yang memiliki rekomendasi terbaik?
J: Platform 'terbaik' untuk rekomendasi tergantung pada preferensi pribadi Anda. Spotify secara umum dianggap sebagai pemimpin dalam rekomendasi algoritmik dan penemuan musik. Apple Music dipuji karena keseimbangan kurasi manusia dan algoritmiknya. Amazon Music unggul dalam integrasi dengan perangkat rumah pintar. Banyak pengguna merasa berguna untuk mencoba berbagai platform dengan versi uji coba gratis untuk mengetahui platform mana yang paling sesuai dengan selera dan kebiasaan mendengarkan mereka.
T: Bagaimana cara meningkatkan rekomendasi yang saya terima?
J: Untuk mendapatkan rekomendasi yang lebih baik, aktiflah berinteraksi dengan platform: tunjukkan lagu yang Anda sukai (atau tidak sukai), buat daftar putar tematik, ikuti artis yang Anda minati, dan lewati lagu yang tidak Anda minati (atau jangan lewati jika Anda tidak ingin memberikan terlalu banyak umpan balik kepada algoritme, terserah Anda). Pada banyak platform, Anda juga dapat memberikan umpan balik langsung pada rekomendasi, yang menunjukkan apakah saran yang diberikan bermanfaat. Semakin banyak informasi yang Anda berikan kepada sistem, semakin akurat rekomendasi yang dihasilkan dari waktu ke waktu.
T: Mengapa saya terkadang mendengarkan lagu yang sama meskipun ada rekomendasi?
J: Fenomena ini, kadang-kadang disebut 'gelembung filter', terjadi ketika algoritme rekomendasi cenderung menyarankan konten yang semakin mirip dengan apa yang sudah Anda konsumsi. Untuk menemukan musik baru, cobalah menggunakan fitur penemuan musik tertentu, dengarkan stasiun radio berdasarkan genre yang tidak biasa Anda dengarkan, atau jelajahi rilisan baru dan daftar putar pilihan secara manual. Beberapa platform juga menawarkan pengaturan yang memungkinkan Anda untuk menyesuaikan tingkat keakraban versus kebaruan dalam rekomendasi Anda.
T: Dapatkah AI membantu saya menemukan musik yang sesuai untuk aktivitas atau suasana hati tertentu?
J: Tentu saja. Platform streaming modern menggunakan AI tidak hanya untuk menganalisis selera musik Anda, tetapi juga untuk memahami jenis musik mana yang paling cocok untuk berbagai aktivitas atau suasana hati. Spotify, Apple Music, dan Amazon Music semuanya menawarkan daftar putar khusus untuk situasi seperti berlatih, belajar, bersantai, atau berpesta. Beberapa aplikasi juga memungkinkan Anda untuk secara langsung menentukan suasana hati atau aktivitas Anda saat ini untuk menerima rekomendasi yang lebih relevan secara kontekstual.
T: Apa yang dimaksud dengan 'Audio Auras' atau 'Wrapped' yang saya terima dari platform streaming?
J: Fitur seperti Spotify Wrapped atau Audio Auras adalah rangkuman yang dibuat oleh AI tentang kebiasaan mendengarkan Anda selama periode tertentu (biasanya satu tahun). Alat-alat ini menggunakan algoritme canggih untuk menganalisis tidak hanya artis atau lagu yang paling sering Anda dengarkan, tetapi juga pola yang lebih halus seperti variasi genre, energi, atau emosi musik favorit Anda. Rangkuman ini menawarkan wawasan yang menarik tentang selera musik Anda dan sering kali mengungkapkan tren yang mungkin tidak Anda sadari.
.svg)
.svg)
.svg)
