Sejarah asisten kecerdasan buatan: dari asal-usulnya hingga saat ini

Sejarah asisten kecerdasan buatan menunjukkan evolusi yang luar biasa dari sistem berbasis aturan sederhana menjadi mitra percakapan canggih yang mampu mendukung keputusan strategis yang kompleks. Karena semakin banyak organisasi yang menggunakan asisten ini untuk meningkatkan produktivitas dan proses pengambilan keputusan, memahami evolusi ini memberikan konteks yang berharga untuk memanfaatkan teknologi ini secara efektif.

Asal-usul: model statistik pertama (1906)

Menurut penelitian Al-Amin dkk. (2023), dasar teori pertama untuk chatbot masa depan berasal dari tahun 1906, ketika ahli matematika Rusia Andrey Markov mengembangkan'Rantai Markov', sebuah model statistik fundamental untuk memprediksi urutan acak. Metode ini, meskipun belum sempurna dibandingkan dengan teknologi saat ini, merupakan langkah pertama dalam mengajarkan mesin untuk menghasilkan teks baru dengan cara probabilistik.

Tes Turing (1950)

Momen penting dalam sejarah kecerdasan buatan percakapan adalah publikasi artikelAlan Turing yang berjudul 'Mesin Komputasi dan Kecerdasan' pada tahun 1950, di mana ia mengusulkan apa yang kita kenal sekarang sebagai 'Tes Turing'. Tes ini menilai kemampuan mesin untuk menunjukkan perilaku cerdas yang tidak dapat dibedakan dari perilaku manusia melalui percakapan bahasa alami.

Chatbot berbasis aturan pertama (1960-2000)

ELIZA (1966)

Chatbot pertama yang dikenal luas adalah ELIZA, yang dikembangkan oleh Joseph Weizenbaum di MIT pada tahun 1966. Seperti yang ditunjukkan oleh Al-Amin dkk. (2023), ELIZA mensimulasikan seorang terapis menggunakan teknik pencocokan pola sederhana, yang mencerminkan respons pengguna untuk mensimulasikan percakapan. Terlepas dari kesederhanaannya, banyak pengguna yang mengaitkan pemahaman seperti manusia dengan sistem ini.

PARRY (1972)

Tidak seperti ELIZA, PARRY (dikembangkan pada tahun 1972 oleh psikiater Kenneth Colby di Stanford) mensimulasikan pasien dengan skizofrenia paranoid. Ini adalah chatbot pertama yang menjalani versi Turing Test, menandai awal penggunaan tes ini untuk menilai kecerdasan percakapan chatbot.

Rakter dan perkembangan lainnya (1980-1990)

Tahun 1980-an menyaksikan kemunculan Racter (1983), yang mampu menghasilkan teks kreatif dengan menggunakan aturan tata bahasa dan pengacakan, diikuti oleh JABBERWACKY (1988) dan TINYMUD (1989), yang merepresentasikan kemajuan lebih lanjut dalam simulasi percakapan alami.

ALICE dan AIML (1995)

Kemajuan yang signifikan terjadi pada ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), yang dikembangkan oleh Richard Wallace pada tahun 1995. ALICE menggunakan AIML (Artificial Intelligence Markup Language), yang secara khusus dibuat untuk memodelkan bahasa alami dalam interaksi antara manusia dan chatbot.

Revolusi NLP dan era layanan suara (2000-2015)

Periode antara tahun 2000 dan 2015 melihat penerapan teknik statistik Pemrosesan Bahasa Alami yang lebih canggih yang secara signifikan meningkatkan pemahaman bahasa:

Anak yang Lebih Cerdas (2001)

SmarterChild, yang dikembangkan oleh ActiveBuddy pada tahun 2001, merupakan salah satu chatbot pertama yang diintegrasikan ke dalam platform pesan instan, yang menjangkau lebih dari 30 juta pengguna.

CALO dan Siri (2003-2011)

Proyek CALO (Cognitive Assistant yang Belajar dan Mengatur), yang diluncurkan oleh DARPA pada tahun 2003, menjadi fondasi bagi Siri, yang diakuisisi oleh Apple dan diluncurkan pada tahun 2011 sebagai asisten virtual iPhone 4S. Seperti yang dicatat oleh Al-Amin dkk. (2023), Siri mewakili terobosan besar dalam mengintegrasikan asisten suara ke dalam perangkat konsumen, menggunakan jaringan saraf yang dalam untuk memproses dan memahami perintah suara.

Era asisten suara canggih dan model dasar

Siri dengan integrasi AI tingkat lanjut

Evolusi Siri* telah mencapai tonggak sejarah baru dengan integrasi model kecerdasan buatan canggih yang telah merevolusi kemampuannya. Menurut Al-Amin dkk. (2023), versi baru Siri yang disempurnakan ini memanfaatkan arsitektur saraf yang lebih canggih untuk memahami konteks percakapan dengan cara yang lebih dalam, mempertahankan memori interaksi sebelumnya, dan beradaptasi dengan preferensi individu pengguna. Asisten sekarang dapat memahami permintaan yang kompleks dan multi-turn dengan pemahaman kontekstual yang jauh lebih kaya sehingga memungkinkan interaksi yang lebih alami dan tidak terlalu terfragmentasi. Integrasi ini merupakan langkah signifikan menuju asisten virtual yang mampu mendukung percakapan dua arah yang sesungguhnya.

Alexa+ dan masa depan perawatan di rumah

Alexa+ menandai evolusi radikal ekosistem Amazon, mengubah asisten suara menjadi platform AI rumah yang komprehensif. Al-Amin dkk. (2023) menyoroti bagaimana Alexa+ tidak lagi terbatas pada merespons perintah tertentu, tetapi kini mampu mengantisipasi kebutuhan pengguna melalui integrasi model prediktif yang canggih. Sistem ini dapat mengoordinasikan perangkat rumah pintar secara mandiri, menyarankan otomatisasi yang disesuaikan berdasarkan pola perilaku yang terdeteksi, dan memfasilitasi interaksi yang lebih alami melalui pemahaman kontekstual yang ditingkatkan. Di antara inovasi yang paling signifikan, Alexa+ sekarang dapat melakukan tugas multi-langkah yang kompleks tanpa perlu aktivasi berulang kali, mempertahankan konteks melalui rangkaian interaksi yang panjang.

Asisten Cortana dan Watson

Cortana dari Microsoft (sekarang Copilot), yang diluncurkan pada tahun 2014, menawarkan kemampuan pengenalan suara untuk tugas-tugas seperti mengatur pengingat, sementara Watson Assistant dari IBM menunjukkan kemampuan pemahaman dan analisis bahasa tingkat lanjut, yang memenangkan Jeopardy! pada tahun 2011 dan kemudian digunakan di berbagai industri.

‍

Asisten strategis masa kini: era transformer (2018-sekarang)

ChatGPT dan revolusi LLM (2018-2022)

Penelitian oleh Al-Amin dkk. (2023) menyoroti bagaimana pengenalan ChatGPT oleh OpenAI menandai terobosan fundamental. Dimulai dengan GPT-1 (2018) dengan 117 juta parameter, hingga GPT-3 (2020) dengan 175 miliar parameter, model-model ini menggunakan arsitektur Transformer untuk memahami dan menghasilkan teks dengan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya. Peluncuran ChatGPT ke publik pada November 2022 menandai momen penting dalam aksesibilitas AI percakapan.

Google Bard (2023)

Sebagai tanggapan terhadap ChatGPT, Google meluncurkan Bard (sekarang Gemini) pada tahun 2023, berdasarkan model LaMDA (Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog). Al-Amin dkk. (2023) menunjukkan bahwa Bard menggunakan pendekatan inkremental, yang secara progresif menambahkan fitur-fitur seperti kemampuan multibahasa dan keterampilan profesional dalam pemrograman dan matematika.

Masa depan: kecerdasan kolaboratif (2025 dan seterusnya)

Melihat ke masa depan, asisten AI berevolusi menuju bentuk kecerdasan kolaboratif yang lebih canggih. Penelitian oleh Al-Amin dkk. (2023) mengidentifikasi beberapa bidang pengembangan yang menjanjikan:

1. Asisten yang disesuaikan: Chatbot yang dapat beradaptasi dengan pengguna individual berdasarkan profil implisit mereka.
2. Chatbot kolaboratif: Sistem yang dapat bekerja sama dengan chatbot lain dan manusia untuk mencapai tujuan bersama.
3. Chatbot kreatif: Asisten yang mampu menghasilkan konten artistik dan mendukung proses kreatif.

Selain itu, penelitian ini menyoroti perluasan asisten AI di sektor-sektor tertentu:

• Perawatan Kesehatan: Untuk manajemen janji temu, penilaian gejala, dan dukungan pasien yang dipersonalisasi.
• Pendidikan: Sebagai sumber daya pendidikan terbuka dengan konten yang adaptif dan disesuaikan.
• Manajemen sumber daya manusia: Untuk mengotomatisasi proses SDM dan meningkatkan komunikasi perusahaan.
• Media sosial: Untuk analisis sentimen dan pembuatan konten.
• Industri 4.0: Untuk pemeliharaan prediktif dan pengoptimalan rantai pasokan.

Kesimpulan

Evolusi dari chatbot sederhana menjadi mitra AI strategis merupakan salah satu transformasi teknologi paling signifikan di zaman kita. Perkembangan ini didorong oleh kekuatan ilmiah interdisipliner, aplikasi komersial, dan kebutuhan pengguna. Integrasi model dasar yang canggih ke dalam asisten seperti Siri dan Alexa+ mempercepat transformasi ini, yang mengarah pada pengalaman yang semakin dipersonalisasi dan dikontekstualisasikan. Ketika sistem ini menjadi lebih berpengaruh, pengembangan yang bertanggung jawab dan transparan yang menyeimbangkan inovasi dan pertimbangan etika menjadi sangat penting.

‍

*Nb. pada tanggal saat ini (Maret 2025), penting untuk menunjukkan bahwa versi lanjutan Siri yang dijelaskan dalam bagian ini belum dirilis ke publik oleh Apple. Kemungkinan alasan tidak dirilisnya versi ini, dengan mengacu pada kebijakan Apple yang biasa, bisa jadi karena pertimbangan privasi pengguna dan keinginan untuk menghadirkan produk yang sesuai dengan standar perusahaan.