Pada tahun 2024, CEO Anthropic—salah satu perusahaan kecerdasan buatan terkemuka di dunia—membuat pengakuan yang tidak nyaman: "Kami tidak tahu bagaimana AI bekerja." Pernyataan ini memicu debat panas dan komentar sarkastis di media sosial, di mana seseorang bercanda: "Bicara untuk dirimu sendiri, aku punya gambaran yang cukup jelas tentang bagaimana AI bekerja!"
Namun, di balik kontradiksi yang tampak ini tersembunyi salah satu dilema paling mendalam di era digital. Dan hal yang paling luar biasa? Isaac Asimov telah membayangkannya pada tahun 1941.
Ketika kita berbicara tentang "blackbox" - kecerdasan buatan "kotak hitam" - kita merujuk pada sistem yang berfungsi dengan sempurna tetapi tetap tidak dapat dipahami bahkan oleh mereka yang menciptakannya. Ini seperti memiliki mobil yang selalu membawa kita ke tujuan, tetapi kita tidak dapat membuka kap mesinnya untuk memahami bagaimana cara kerjanya.
Kami tahu cara membangun sistem ini, kami memahami prinsip dasar cara kerjanya (arsitektur yang disebut "transformer", prediksi kata berikutnya), tetapi kami tidak memahami mengapa kemampuan kompleks seperti penalaran, pemahaman bahasa, atau kemampuan mengikuti instruksi muncul. Kami dapat mengamati apa yang masuk dan apa yang keluar, tetapi apa yang terjadi di dalam "kotak hitam" tetap menjadi misteri.
Dalam cerita "Menjadi Rasional" (Reason), Asimov membayangkan QT-1, yang dijuluki Cutie: sebuah robot yang bertugas mengelola stasiun luar angkasa yang mentransmisikan energi ke Bumi. Insinyur Powell dan Donovan dikirim untuk mengawasinya, tetapi mereka menemukan sesuatu yang tak terduga: Cutie telah mengembangkan "agama" sendiri.
Kedua insinyur dengan sabar mencoba menjelaskan kepada robot tentang kenyataan: keberadaan alam semesta, bintang-bintang, planet Bumi tempat mereka berasal, tujuan stasiun luar angkasa, dan peran yang seharusnya dia mainkan. Namun, Cutie dengan tegas menolak penjelasan-penjelasan tersebut, berdasarkan prinsip logis yang dia anggap tak terbantahkan: tidak ada yang dapat menciptakan sesuatu yang lebih tinggi dari dirinya sendiri.
Berangkat dari premis ini, robot tersebut mengembangkan kosmologi alternatif yang lengkap. Bagi robot tersebut, entitas tertinggi adalah "Tuan" — mesin pusat yang mengendalikan pengiriman energi ke Bumi — yang telah menciptakan seluruh alam semesta stasiun tersebut. Menurut teologi Cutie, Sang Pemilik pertama kali menciptakan manusia untuk melayaninya, tetapi mereka ternyata tidak memadai: mereka memiliki umur yang terlalu pendek, sulit menghadapi situasi kritis, dan secara teratur jatuh ke dalam keadaan setengah sadar yang disebut "tidur".
Jadi, Sang Tuan menciptakan robot untuk membantu makhluk-makhluk yang tidak sempurna ini. Namun, puncak dari penciptaan tersebut adalah QT-1 sendiri: cerdas, kuat, tahan banting, dan abadi, dirancang untuk menggantikan manusia secara permanen dalam melayani Sang Tuan. Tidak hanya Cutie yang yakin akan kebenaran visi ini, tetapi ia juga berhasil mengonversi semua robot lain di stasiun tersebut, sehingga menjadi pemimpin spiritual dari komunitas buatan.
Powell dan Donovan berusaha keras meyakinkan Cutie tentang kebenaran. Mereka memperlihatkan Bumi kepadanya melalui teleskop, menjelaskan strukturnya, dan memberikan bukti konkret. Momen paling dramatis terjadi ketika, dalam tindakan putus asa, mereka memutuskan untuk merakit robot sederhana di hadapannya: "Lihat, kan? Kami yang membuatmu, jadi kami adalah penciptamu!"
Namun Cutie mengamati proses tersebut dan dengan tenang menyimpulkan bahwa "Tuan" telah memberikan manusia kemampuan untuk merakit bentuk-bentuk robotik yang sederhana—sejenis "keajaiban kecil" yang diberikan kepada para pelayannya. Setiap bukti diinterpretasi ulang dan diserap sepenuhnya ke dalam sistem keyakinannya.
Di sinilah Asimov menjadi seorang nabi: meskipun keyakinannya "salah", Cutie mengelola stasiun dengan efisiensi yang lebih tinggi daripada manusia. Ia menjaga stabilitas sinar energi, secara tidak sadar mengikuti Tiga Hukum Robotika yang terkenal, mencapai semua tujuan yang diinginkan - tetapi melalui motivasi yang sama sekali berbeda dari yang diperkirakan.
Powell dan Donovan dihadapkan pada dilema yang saat ini kita kenal dengan sangat baik: bagaimana mengelola sistem cerdas yang berfungsi dengan sempurna tetapi berdasarkan logika internal yang tidak dapat dipahami?
Masalah ini saat ini membagi komunitas ilmiah. Di satu sisi, ada pendukung "blackbox sejati": mereka percaya bahwa AI modern benar-benar tidak transparan dan bahwa meskipun kita mengetahui arsitektur dasarnya, kita tidak dapat memahami mengapa kemampuan tertentu muncul.
Di sisi lain, para skeptis berpendapat bahwa konsep "blackbox" hanyalah mitos. Beberapa peneliti menunjukkan bahwa kita sering menggunakan model yang kompleks padahal ada alternatif yang lebih sederhana dan mudah diinterpretasikan. Cynthia Rudin dari Duke University telah membuktikan bahwa dalam banyak kasus, model yang mudah diinterpretasikan dapat mencapai kinerja yang sebanding dengan sistem blackbox. Yang lain mengkritik pendekatan itu sendiri: alih-alih mencoba memahami setiap bagian internal, kita harus fokus pada strategi kontrol yang lebih praktis.
Kehebatan Asimov terletak pada kemampuannya untuk memprediksi bahwa masa depan kecerdasan buatan tidak akan terletak pada transparansi total, melainkan pada kemampuan untuk merancang sistem yang dapat mengejar tujuan kita meskipun jalur kognitifnya tetap misterius bagi kita.
Seperti Powell dan Donovan belajar menerima keefektifan Cutie tanpa sepenuhnya memahaminya, demikian pula hari ini kita harus mengembangkan strategi untuk hidup berdampingan dengan kecerdasan buatan yang mungkin berpikir dengan cara yang secara fundamental berbeda dari kita.
Pertanyaan yang diajukan Asimov lebih dari 80 tahun yang lalu tetap relevan hingga saat ini: sejauh mana kita harus memahami sistem cerdas agar dapat mempercayainya? Dan yang lebih penting: apakah kita siap menerima bahwa beberapa bentuk kecerdasan mungkin selamanya berada di luar pemahaman kita?
Sementara para ahli masih berdebat, "kotak hitam" digital kita terus beroperasi - sama seperti Cutie, efektif dan misterius, mengikuti logika yang mungkin tidak akan pernah kita pahami sepenuhnya.
Jika Asimov menulis hari ini, dia tidak perlu menciptakan Cutie. Keturunannya sudah ada di antara kita, dan mereka mengambil keputusan yang mengubah kehidupan manusia setiap hari.
Di banyak yurisdiksi Amerika, hakim menggunakan algoritma penilaian risiko untuk menentukan apakah seorang terdakwa harus dibebaskan sebelum persidangan. Sistem-sistem ini, yang sering kali bersifat proprietary dan dilindungi oleh rahasia dagang, menganalisis ratusan variabel untuk memprediksi kemungkinan melarikan diri atau melakukan kejahatan kembali. Sama seperti Cutie, sistem-sistem ini berfungsi dengan sempurna sesuai dengan logika internalnya, tetapi tetap tidak dapat dipahami oleh manusia.
Sebuah studi terhadap lebih dari 750.000 keputusan jaminan di New York mengungkapkan bahwa, meskipun algoritma tersebut tidak secara eksplisit memasukkan ras sebagai faktor, algoritma tersebut tetap menunjukkan bias akibat data yang digunakan untuk pelatihan.¹ Sistem tersebut "berpikir" bahwa ia objektif, tetapi menafsirkan realitas melalui filter yang tidak terlihat - persis seperti robot Asimov yang menafsirkan ulang setiap bukti dalam kerangka agama.
Di sektor kesehatan, kecerdasan buatan (AI) sudah membantu dalam diagnosis dan pengobatan, tetapi menimbulkan pertanyaan penting tentang tanggung jawab dan persetujuan yang terinformasi. Ketika sistem diagnosis AI melakukan kesalahan, siapa yang bertanggung jawab? Dokter yang mengikuti saran tersebut? Programmer? Rumah sakit?
Seperti yang ditemukan oleh dokter yang menggunakan sistem pendukung keputusan, ketika suatu sistem "cukup akurat", para pengguna dapat menjadi lengah, kehilangan keterampilan, atau menerima hasil tanpa mempertanyakan batasannya.² Powell dan Donovan pasti memahami dilema ini dengan baik.
Sektor otomotif mungkin merupakan contoh paling nyata dari fenomena ini. Tesla mengandalkan robotaxi berbasis AI "blackbox", mempertaruhkan segalanya pada sistem yang bahkan penciptanya sendiri tidak sepenuhnya memahami.³ Seperti Cutie yang menjaga stasiun luar angkasa tetap berfungsi dengan mengikuti prinsip-prinsip misterius, mobil-mobil ini mungkin akan segera mengantar kita dengan aman tanpa kita tahu persis bagaimana mereka mengambil keputusan.
Jika tahun 2024 adalah tahun kematangan AI, tahun 2025 menjanjikan akan menjadi tahun transformasi radikal. Para ahli memperkirakan perubahan yang akan membuat Asimov tersenyum karena keberaniannya.
Ray Kurzweil, futuris AI, memprediksi bahwa pada tahun 2025 kita akan menyaksikan transisi dari chatbot ke sistem "agen" yang dapat bertindak secara mandiri untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks, daripada hanya menjawab pertanyaan.⁴ Bayangkan Cutie dikalikan seribu: agen AI yang mengelola kalender, menulis perangkat lunak, menegosiasikan kontrak, semuanya mengikuti logika internal yang mungkin tidak pernah kita pahami.
McKinsey memperkirakan bahwa pada tahun 2030, AI dapat mengotomatiskan hingga tiga jam dari aktivitas harian kita, sehingga kita memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan aktivitas yang lebih kreatif dan bermakna.⁵ Namun, kebebasan ini memiliki harga yang harus dibayar: kita harus mempercayai sistem yang beroperasi berdasarkan prinsip-prinsip yang semakin tidak transparan.
Sam Altman dari OpenAI bukanlah satu-satunya yang percaya bahwa Kecerdasan Buatan Umum (AGI) - sebuah AI yang setara dengan kecerdasan manusia di semua bidang - dapat terwujud pada tahun 2027. Beberapa skenario memperkirakan bahwa pada tahun 2027, AI dapat "mengungguli semua manusia dalam semua tugas", yang mewakili lompatan evolusi yang belum pernah terjadi sebelumnya.⁶
Jika skenario-skenario ini terwujud, perbandingan dengan Cutie akan menjadi semakin mendalam: tidak hanya kita akan memiliki sistem yang beroperasi berdasarkan logika yang tidak dapat dipahami, tetapi sistem-sistem ini mungkin lebih cerdas daripada kita dalam setiap aspek yang dapat diukur.
Uni Eropa telah menyetujui Undang-Undang AI, yang akan mulai berlaku dalam beberapa tahun mendatang, dengan menekankan pentingnya penerapan AI yang bertanggung jawab. Di Amerika Serikat, Departemen Kehakiman telah memperbarui pedoman untuk mengevaluasi risiko yang ditimbulkan oleh teknologi baru, termasuk AI.⁷
Namun, di sini muncul sebuah paradoks yang telah diprediksi oleh Asimov: bagaimana mengatur sesuatu yang tidak sepenuhnya dipahami? Tiga Hukum Robotika berfungsi bagi Cutie bukan karena dia memahaminya, tetapi karena hukum-hukum tersebut terintegrasi dalam arsitektur dasarnya.
PwC memperkirakan bahwa pada tahun 2025, sekelompok kecil pemimpin industri akan mulai menonjol dari pesaing mereka berkat AI, menciptakan kesenjangan yang semakin lebar antara pemimpin dan yang tertinggal. Kesenjangan ini juga akan meluas ke ekonomi: perusahaan di Amerika Serikat, dengan lingkungan regulasi yang relatif fleksibel, mungkin akan melampaui perusahaan di UE dan China, yang memiliki regulasi yang lebih ketat.⁸
Ini adalah versi modern dari paradoks Cutie: siapa yang paling berhasil bekerja sama dengan kecerdasan yang tidak dimengerti akan memiliki keunggulan kompetitif yang menentukan.
Berlawanan dengan kekhawatiran yang meluas, Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa kecerdasan buatan (AI) akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja daripada yang akan dihapusnya: 170 juta posisi baru hingga tahun 2030, dibandingkan dengan 92 juta pekerjaan yang dihapus. Namun, 59% tenaga kerja akan memerlukan pelatihan ulang dan pengembangan keterampilan hingga tahun 2030.⁹
Powell dan Donovan tidak kehilangan pekerjaan mereka ketika Cutie mengambil alih stasiun. Mereka harus belajar peran baru: menjadi pengawas sistem yang berfungsi lebih baik daripada mereka, tetapi masih membutuhkan kehadiran mereka untuk menangani situasi tak terduga.
Seiring kita menuju masa depan yang semakin "agentik", pelajaran dari kisah Asimov menjadi lebih mendesak dari sebelumnya. Pertanyaannya bukan apakah kita akan mampu menciptakan AI yang sepenuhnya kita pahami—mungkin tidak. Pertanyaannya adalah apakah kita akan mampu merancang sistem yang, seperti Cutie, mengejar tujuan kita meskipun mereka mengikuti logika yang tidak kita pahami.
Kehebatan profetik Asimov terletak pada pemahaman bahwa kecerdasan buatan canggih bukanlah versi yang diperkuat dari komputer kita, melainkan sesuatu yang secara kualitas berbeda: kecerdasan dengan cara tersendiri dalam memahami dunia.
Hari ini, saat kita mendiskusikan interpretabilitas AI dan risiko blackbox, kita pada dasarnya sedang mengulang percakapan antara Powell, Donovan, dan Cutie. Dan mungkin, seperti mereka, kita akan menemukan bahwa solusinya bukan terletak pada pemaksaan logika kita, melainkan pada penerimaan kolaborasi yang didasarkan pada hasil bersama daripada pemahaman mutual.
Masa depan yang menanti kita mungkin akan dipenuhi oleh ribuan "Cutie" digital: cerdas, efisien, dan pada dasarnya asing dalam cara berpikir mereka. Tantangannya adalah menemukan cara untuk berkembang di dunia baru ini, sama seperti para insinyur antariksa Asimov belajar melakukannya 80 tahun yang lalu di stasiun antariksa fiktif.
Saat Anda berinteraksi dengan AI berikutnya, ingatlah Cutie: dia juga yakin bahwa dia benar. Dan mungkin, dengan cara yang belum kita pahami, dia benar-benar benar.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)