AI Nostalgia: Ketika Masa Depan Membayar Lebih Murah daripada Masa Lalu yang Lebih Baik
Sementara perusahaan teknologi besar menghabiskan miliaran dolar untuk meyakinkan kita bahwa kecerdasan buatan akan mengubah segalanya, sekelompok perusahaan rintisan telah menemukan sebuah kebenaran yang tidak menyenangkan: konsumen membayar jauh lebih banyak untuk memperbaiki masa lalu daripada membayangkan masa depan. Dan hal ini terjadi tepat ketika budaya populer mengalami siklus kebangkitan kembali - kali ini di tahun 1980-an dan 1990-an - yang disebut oleh sosiologi sebagai Siklus Nostalgia 20 Tahun.
MyHeritage, sebuah platform silsilah, telah membangun sebagian besar pertumbuhannya baru-baru ini pada Deep Nostalgia, alat yang menghidupkan foto-foto keluarga lama. FaceApp terus menghasilkan pendapatan yang besar dengan mengubah foto selfie menjadi versi yang lebih tua atau diremajakan. ReminiAI menyempurnakan foto-foto kasar dari masa lalu. Sementara itu, OpenAI dan Anthropic masih mencari model bisnis yang berkelanjutan untuk teknologi revolusioner mereka.
Ini bukan kasus yang terisolasi. Ini adalah tanda transformasi strategis yang mendasar: nilai ekonomi dari nostalgia buatan melebihi nilai ekonomi dari inovasi radikal. Dan ini terjadi pada saat yang tepat ketika Stranger Things mendominasi Netflix, mode Y2K menyerbu TikTok, dan musik-musik tahun 80-an kembali ke tangga lagu.
Nostalgia budaya mengikuti siklus yang dapat diprediksi. Pada tahun 1990-an, tahun 60-an dan 70-an menjadi mode (Austin Powers, kebangkitan disko, bellbottom). Pada tahun 2000-an, tahun 70-an dan 80-an kembali (That '70s Show, kebangkitan punk-rock). Hari ini, pada tahun 2025, kita berada di tengah-tengah kebangkitan tahun 90-an-2000-an.
Fred Davis, seorang sosiolog di UC Davis, mendokumentasikan dalam studinya 'Kerinduan akan Masa Lalu' bagaimana nostalgia kolektif mengikuti pola siklus sekitar 20-30 tahun - waktu yang dibutuhkan oleh sebuah generasi untuk mencapai daya beli dan nostalgia masa mudanya. Konstantin Sedov dari Universitas Uppsala mengkuantifikasi fenomena ini dengan menganalisis tren budaya dari tahun 1960 hingga 2020, dan mengkonfirmasi pola 20 tahunan tersebut.
Nostalgia kecerdasan buatan tidak menciptakan siklus ini-ia hanya memonetisasinya dengan alat yang belum pernah ada sebelumnya. Untuk pertama kalinya dalam sejarah, kita benar-benar dapat 'meningkatkan' kenangan masa lalu, bukan hanya menghidupkannya kembali.
Pasar untuk 'computer vision AI' yang diterapkan pada foto dan video bernilai $17,4 miliar pada tahun 2024 dan akan tumbuh menjadi $50,4 miliar pada tahun 2030, menurut Grand View Research. Bagian yang terus berkembang berasal dari aplikasi nostalgia: peningkatan foto, animasi gambar historis, restorasi video.
Namun, angka-angka tersebut hanya menceritakan separuh dari cerita. Revolusi yang sesungguhnya adalah dalam perilaku konsumen.
Penelitian yang dipublikasikan di Journal of Consumer Research oleh Clay Routledge menunjukkan bahwa konten nostalgia menghasilkan kesediaan membayar yang jauh lebih tinggi daripada konten 'berwawasan ke depan'. Ini bukan sentimen, ini adalah ilmu saraf: nostalgia mengaktifkan sistem penghargaan dopaminergik, mengurangi kecemasan tentang masa depan, dan menciptakan apa yang disebut Routledge sebagai 'kenyamanan eksistensial'.
FaceApp telah menunjukkan prinsip ini secara empiris: terlepas dari kenyataan bahwa teknologi ini sekarang menjadi komoditas (manipulasi wajah melalui GAN tersedia secara luas), jutaan pengguna terus membayar untuk transformasi yang memicu respons emosional-melihat diri sendiri menua, diremajakan, dengan rambut yang berbeda. Ini bukanlah utilitas, ini adalah permainan emosional dengan identitas temporal seseorang.
Perusahaan-perusahaan yang bernostalgia telah mengembangkan pendekatan strategis yang berlawanan dengan filosofi '10x inovasi' Silicon Valley: alih-alih mengeksplorasi kasus penggunaan baru, mereka justru menyempurnakan pengalaman emosional dari kasus penggunaan yang sudah ada.
Prisma Labs dengan Lensa AI adalah contoh kasus yang sempurna. Alih-alih bersaing dengan Midjourney atau DALL-E dalam hal fungsionalitas generatif, Prisma Labs berfokus pada alur kerja yang spesifik: mengubah swafoto menjadi 'avatar ajaib' yang mengingat estetika nostalgia (anime tahun 90-an, potret Renaisans, foto-foto glamor tahun 80-an).
Strategi ini sengaja dibatasi: strategi ini tidak mencoba memecahkan masalah baru, tidak mendidik pasar tentang kemungkinan yang belum dijelajahi, strategi ini berfokus pada keinginan yang sudah ada yang diperkuat oleh budaya populer saat ini. Ini adalah 1x emosi, 10x eksekusi.
Topaz Labs menjual perangkat lunak peningkatan foto yang mengubah gambar beresolusi rendah menjadi definisi tinggi-persis seperti yang dibutuhkan oleh mereka yang memiliki album digital dari tahun 1990an-2000an yang penuh dengan foto 640x480 piksel. Pasar ini ada karena kami adalah generasi pertama yang memiliki arsip digital yang sangat besar namun kualitasnya sudah usang.
Wawasan yang paling menarik adalah mengenai jendela waktu. Perusahaan yang bernostalgia mengeksploitasi momen unik dalam sejarah: kita tepat berada di titik ini:
Dalam waktu 20 tahun, ketika semuanya sudah menggunakan HDR 8K, pasar khusus ini akan hilang. Perusahaan-perusahaan mengetahui hal ini dan secara agresif memanennya selagi bisa. Namun siklus ini akan terus berlanjut: pada tahun 2045, seseorang akan menjual AI untuk 'meningkatkan' video TikTok pada tahun 2025 ke standar masa depan.
Kesuksesan Stranger Things bukanlah sebuah kebetulan - serial ini hadir tepat ketika generasi Millennial (kelahiran 1981-1996) mencapai usia 30-40 tahun dengan pendapatan yang dapat dibelanjakan dan nostalgia masa kecil. Netflix memanfaatkan siklus sosiologis yang dapat diprediksi.
Nostalgia AI melakukan hal yang sama, tetapi pada tingkat personal daripada naratif. Alih-alih menonton serial yang berlatar tahun 1980-an, Anda dapat mengubah gambar ANDA dari tahun 1990-an menjadi versi yang disempurnakan yang memicu respons emosional yang sama.
Mode Y2K di TikTok (celana jins rendah, atasan ketat, estetika Britney Spears) yang menyasar Gen Z sangat menarik: mereka membeli nostalgia untuk era yang tidak mereka alami, yang dimediasi oleh estetika yang disaring secara sosial. Nostalgia AI memungkinkan Milenial untuk melakukan hal yang sebaliknya: menghidupkan kembali masa lalu mereka yang disempurnakan secara teknologi.
Kedua fenomena tersebut-kebangkitan budaya dan nostalgia AI-adalah gejala dari siklus waktu yang sama. Seperti yang ditulis oleh Simon Reynolds dalam 'Retromania: Kecanduan Budaya Pop pada Masa Lalunya Sendiri', kita hidup di zaman 'kegilaan arsip' di mana masa lalu selalu tersedia, dapat diremix, dan dapat diimprovisasi.
Namun ada masalah struktural yang tersembunyi. Jika inovasi budaya dan teknologi terus-menerus mengoptimalkan nostalgia, siapa yang berinvestasi pada inovasi sejati?
Mark Fisher, dalam 'Ghosts of My Life', mendokumentasikan bagaimana budaya Barat sejak tahun 2000 telah memasuki siklus kebangkitan yang terus menerus tanpa menghasilkan estetika yang benar-benar baru. Tahun 2020-an tidak memiliki identitas visualnya sendiri-mereka adalah kolase dari referensi tahun 1980-an, 1990-an, Y2K.
AI nostalgia dapat mempercepat proses ini. Algoritme rekomendasi yang dilatih berdasarkan preferensi nostalgia cenderung memperkuat bias konservatif pada siklus berikutnya, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian yang dipublikasikan di arXiv oleh Mansoury dkk. (2020) tentang loop umpan balik sistem rekomendasi.
Dalam skala industri, hal ini berarti lebih sedikit insentif untuk penelitian dasar, berkurangnya talenta dari proyek jangka panjang ke proyek jangka pendek, dan erosi kapasitas untuk inovasi radikal secara bertahap.
Ada kemungkinan bahwa kita mengoptimalkan AI untuk mendapatkan keuntungan lokal yang terbatas, namun menguntungkan, dan mengorbankan keuntungan global di masa depan. Kita membangun mesin yang semakin canggih untuk melihat ke belakang, bukan ke depan.
Kasus yang paling ekstrem adalah HereAfter AI, yang menjual chatbot yang mensimulasikan percakapan dengan kerabat yang sudah meninggal. Teknologinya sederhana (model bahasa yang disesuaikan pada transkrip), tetapi pemosisiannya revolusioner: dari 'chat AI' menjadi 'keabadian digital'.
Klien merekam berjam-jam percakapan dengan orang tua yang sudah lanjut usia, sistem mempelajari pola bahasa dan ingatan, dan setelah kematian mereka dapat 'melanjutkan' berbicara dengan mereka. Harga: sekitar $100 untuk pengaturan + langganan bulanan.
Ini bukan fiksi ilmiah - ini adalah nostalgia yang ekstrem. Dan itu berhasil karena mengaktifkan kebutuhan manusia yang mendalam: penolakan akan kematian, keinginan untuk mempertahankan hubungan, ketakutan akan dilupakan. Persis seperti piramida Mesir atau potret Renaisans, tetapi dimediasi oleh GPT, bukan batu atau cat.
Siklus ini ditutup: teknologi paling canggih digunakan untuk tujuan tertua umat manusia-melestarikan masa lalu dari erosi waktu.
Nostalgia AI bukanlah sebuah mode yang lewat begitu saja - ini adalah iterasi terbaru dari siklus budaya yang selalu berulang, yang sekarang diperkuat oleh teknologi yang memungkinkan manipulasi langsung dari ingatan.
Pada tahun 1950-an, Kodachrome ada untuk melestarikan kenangan dalam warna. Pada tahun 1980-an rekaman video keluarga. Pada tahun 2000-an fotografi digital. Saat ini AI meningkatkan, menghidupkan, dan melestarikan semua ini.
Dalam 20 tahun lagi, kita akan bernostalgia di tahun 2025-mungkin dengan AI yang lebih canggih lagi yang akan membuat nostalgia saat ini menjadi konyol. Siklus ini akan terus berlanjut, karena nostalgia bukanlah bug dalam psikologi manusia, melainkan sebuah fitur evolusioner: nostalgia membantu kita membangun identitas, menjaga ikatan, dan memberi makna pada waktu yang telah berlalu.
Tetapi perusahaan yang hanya mengikuti siklus ini tanpa berinovasi lebih jauh hanya bermain-main dengan waktu. Keunggulan kompetitif yang sesungguhnya akan diberikan kepada mereka yang dapat menghasilkan uang dari kenyamanan emosional di masa lalu tanpa kehilangan kemampuan untuk menciptakan estetika, narasi, dan teknologi yang benar-benar baru.
Karena jika 2045 hanyalah sebuah remix yang disempurnakan dari 2025, yang pada gilirannya merupakan remix dari tahun 1990-an, kita akan menciptakan mesin yang sempurna untuk melihat ke belakang di dunia yang telah berhenti bergerak maju.
Sumber:
.svg)
.svg)
.svg)
