Industri tak terlihat yang memungkinkan ChatGPT, Stable Diffusion, dan setiap sistem AI modern lainnya

‍

Rahasia Terbaik yang Disimpan AI

Ketika Anda menggunakan ChatGPT untuk menulis email atau membuat gambar dengan Midjourney, Anda jarang memikirkan apa yang ada di balik 'keajaiban' kecerdasan buatan. Namun, di balik setiap respons cerdas dan setiap gambar yang dihasilkan, terdapat industri bernilai miliaran dolar yang jarang dibicarakan orang: pasar data pelatihan AI.

‍

Sektor ini, yang menurut MarketsandMarkets akan mencapai $9,58 miliar pada tahun 2029 dengan tingkat pertumbuhan 27,7 persen per tahun, adalah mesin kecerdasan buatan modern yang sesungguhnya. Namun, bagaimana sebenarnya cara kerja bisnis tersembunyi ini?

‍

Ekosistem Tak Terlihat yang Menggerakkan Miliaran Orang

Raksasa Komersial

Beberapa perusahaan mendominasi dunia data pelatihan AI yang belum pernah didengar oleh kebanyakan orang:

‍

Scale AI, perusahaan terbesar di industri ini dengan pangsa pasar 28%, baru-baru ini bernilai $29 miliar setelah investasi Meta. Pelanggan perusahaan mereka membayar antara $100.000 hingga beberapa juta dolar per tahun untuk data berkualitas tinggi.

‍

Appen, yang berbasis di Australia, mengoperasikan jaringan global dengan lebih dari 1 juta spesialis di 170 negara yang secara manual menandai dan mengkurasi data untuk AI. Perusahaan seperti Airbnb, John Deere, dan Procter & Gamble menggunakan layanan mereka untuk 'mengajari' model AI mereka.

‍

Dunia Sumber Terbuka

Secara paralel, ada ekosistem sumber terbuka yang dipimpin oleh organisasi seperti LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), sebuah organisasi nirlaba Jerman yang menciptakan LAION-5B, kumpulan data 5,85 miliar pasangan gambar-teks yang memungkinkan Stable Diffusion.

‍

Common Crawl merilis terabyte data web mentah yang digunakan untuk melatih GPT-3, LLaMA, dan banyak model bahasa lainnya setiap bulan.

‍

Biaya Tersembunyi dari Kecerdasan Buatan

Yang tidak diketahui publik adalah betapa mahalnya biaya untuk melatih model AI modern. Menurut Epoch AI, biaya telah meningkat 2-3 kali lipat per tahun selama delapan tahun terakhir.

‍

Contoh-contoh Biaya Riil:

• Google Gemini 1.0 Ultra: sekitar 192 juta dolar
• GPT-4: diperkirakan bernilai lebih dari $100 juta
• Proyeksi masa depan: lebih dari USD 1 miliar pada tahun 2027

Angka yang paling mengejutkan? Menurut AltIndex.com, biaya pelatihan AI telah meningkat 4.300% sejak tahun 2020.

‍

Tantangan Etika dan Hukum di Sektor ini

Masalah Hak Cipta

Salah satu masalah yang paling kontroversial adalah penggunaan materi berhak cipta. Pada bulan Februari 2025, pengadilan Delaware memutuskan dalam kasus Thomson Reuters v. ROSS Intelligence bahwa pelatihan AI dapat dianggap sebagai pelanggaran hak cipta secara langsung, dan menolak pembelaan 'penggunaan wajar'.

‍

Kantor Hak Cipta AS menerbitkan laporan setebal 108 halaman yang menyimpulkan bahwa penggunaan tertentu tidak dapat dipertahankan sebagai penggunaan yang wajar, membuka jalan untuk biaya lisensi yang berpotensi sangat besar bagi perusahaan-perusahaan AI.

Privasi dan Data Pribadi

Sebuah investigasi oleh MIT Technology Review mengungkapkan bahwa DataComp CommonPool, salah satu kumpulan data yang paling banyak digunakan, berisi jutaan gambar paspor, kartu kredit, dan akta kelahiran. Dengan lebih dari 2 juta unduhan dalam dua tahun terakhir, hal ini menimbulkan masalah privasi yang sangat besar.

‍

Masa Depan: Kelangkaan dan Inovasi

Masalah Data Puncak

Para ahli memperkirakan bahwa pada tahun 2028, mayoritas teks publik yang dibuat oleh manusia yang tersedia secara online akan digunakan. Skenario 'data puncak' ini mendorong perusahaan menuju solusi inovatif:

• Data Sintetis: Pembuatan Data Pelatihan Buatan
• Perjanjian Lisensi: Kemitraan Strategis seperti yang dilakukan antara OpenAI dan Financial Times
• Data Multimodal: Kombinasi teks, gambar, audio, dan video

Peraturan baru segera hadir

Undang-Undang Transparansi AI California akan mewajibkan perusahaan untuk mengungkapkan set data yang digunakan untuk pelatihan, sementara Uni Eropa menerapkan persyaratan serupa dalam Undang-Undang AI.

‍

Peluang untuk Perusahaan Italia

Bagi perusahaan yang ingin mengembangkan solusi AI, memahami ekosistem ini sangatlah penting:

Pilihan Ramah Anggaran:

• Memeluk Wajah: Lebih dari 50.000 set data gratis
• Dataset Sumber Terbuka: Common Crawl, LAION, MS COCO untuk proyek-proyek eksperimental

Solusi Perusahaan:

• Timbangan AI dan Appen untuk proyek-proyek penting
• Layanan khusus: Seperti Nexdata untuk NLP atau FileMarket AI untuk data audio

Kesimpulan

Pasar data pelatihan AI bernilai $9,58 miliar dan tumbuh sebesar 27,7 persen per tahun. Industri yang tak terlihat ini tidak hanya menjadi mesin AI modern, tetapi juga merupakan salah satu tantangan etika dan hukum terbesar di zaman kita.

‍

Pada artikel selanjutnya, kami akan membahas bagaimana perusahaan dapat memasuki dunia ini secara konkret, dengan panduan praktis untuk mulai mengembangkan solusi AI menggunakan kumpulan data dan alat yang tersedia saat ini.

‍

Bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut sekarang, kami telah menyusun panduan terperinci dengan peta jalan implementasi, biaya spesifik, dan kumpulan alat yang lengkap - dapat diunduh secara gratis dengan berlangganan buletin.

‍

Tautan yang berguna untuk segera memulai:

‍

• Lingkungan pengembangan: Google Colab (gratis dengan GPU)
• Dataset Sumber Terbuka: Dataset Wajah Berpelukan
• Alat bantu anotasi: Label Studio (gratis)
• Penyebaran Cepat: Gradio + Ruang HF
• Kursus praktis: Fast.ai (gratis, langsung)

Sumber-sumber teknis:

• Dokumentasi Memeluk Wajah
• Tutorial PyTorch
• Panduan TensorFlow
• Makalah Dengan Kode (model SOTA + set data)
• ‍

Jangan menunggu 'revolusi AI'. Ciptakanlah. Sebulan dari sekarang, Anda dapat memiliki model pertama yang berfungsi, sementara yang lain masih dalam tahap perencanaan.