Kecerdasan Buatan Umum (AGI) mewakili batas berikutnya dalam pengembangan AI - bentuk teoretis kecerdasan buatan yang mampu menyamai atau melampaui kemampuan kognitif manusia dalam tugas apa pun 1

‍

Tidak seperti sistem AI sempit saat ini yang unggul dalam fungsi-fungsi tertentu, AGI akan memiliki kemampuan luar biasa untuk memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan di berbagai domain, seperti halnya otak manusia

‍

Memahami AGI vs Narrow AI

Untuk benar-benar memahami apa itu AGI, penting untuk memahami perbedaannya dengan sistem AI yang kita gunakan saat ini:

AI yang sempit (Teknologi Saat Ini):

• Dirancang untuk tugas-tugas tertentu (seperti bermain catur atau menerjemahkan bahasa)
• Tidak dapat mentransfer pengetahuan di antara domain yang berbeda
• Membutuhkan pemrograman dan pelatihan eksplisit untuk setiap fungsi
• Contohnya termasuk Siri, mobil swakemudi, dan sistem rekomendasi

Kecerdasan Buatan Umum:

• Ia dapat melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia
• Mentransfer pengetahuan di antara domain yang berbeda dengan mulus
• Belajar dan beradaptasi tanpa pemrograman khusus
• Ini akan menunjukkan penalaran dan kreativitas seperti manusia

Kemajuan saat ini menuju AGI

Meskipun AGI yang sesungguhnya masih bersifat teoretis, namun kemajuan yang signifikan telah dicapai dalam pengembangannya:

• Kemajuan dalam Deep Learning: Organisasi seperti OpenAI dan DeepMind mendorong batas kemampuan pembelajaran mesin 3
• Neural Networks: Para peneliti mengembangkan sistem komputasi yang terinspirasi dari otak yang lebih canggih
• Pembelajaran lintas moda: Kemajuan dalam pembelajaran transfer membantu sistem AI menerapkan pengetahuan dalam berbagai tugas

Namun, para ahli memperkirakan bahwa untuk mencapai AGI yang sebenarnya dapat memakan waktu puluhan tahun atau bahkan lebih lama lagi, karena mereplikasi kecerdasan manusia memiliki tantangan yang sangat besar.

‍

Tantangan dalam Pengembangan AGI

Pengembangan AGI menghadapi banyak tantangan yang kompleks:

1. Kompleksitas Kognitif: Mereplikasi jaringan proses kognitif manusia yang rumit adalah tugas yang sangat kompleks.
2. Etika dan Keselamatan: Memastikan bahwa AGI beroperasi secara etis dan aman merupakan perhatian utama.
3. Sumber Daya Komputasi: AGI akan membutuhkan daya komputasi yang sangat besar, melebihi kemampuan perangkat keras saat ini.
4. Pembelajaran Umum: Mengembangkan sistem yang dapat belajar dan beradaptasi seperti manusia masih menjadi tantangan yang signifikan.

Aplikasi Potensial dari AGI

Aplikasi potensial AGI sangat luas dan revolusioner:

• Penelitian Ilmiah: Percepatan penemuan di berbagai bidang seperti kedokteran dan fisika.
• Pemecahan Masalah yang Kompleks: Mengatasi tantangan global seperti perubahan iklim dan keberlanjutan.
• Bantuan yang Dipersonalisasi: Memberikan dukungan yang sangat personal dalam bidang pendidikan, kesehatan, dan layanan.
• Inovasi Teknologi: Mendorong pengembangan teknologi dan solusi baru.

Contoh Aplikasi AGI di Italia

Di Italia, implementasi AGI dapat menghasilkan inovasi yang signifikan di berbagai sektor:

1. Agribisnis: AGI dapat merevolusi industri agribisnis Italia dengan mengoptimalkan produksi dan keberlanjutan. Saat ini, AI sudah digunakan untuk meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian melalui sensor cerdas dan pembelajaran mesin 4.

2. Layanan Pemerintah: AGI dapat lebih meningkatkan layanan pemerintah Italia dengan memperluas penggunaan chatbot AI seperti yang telah diterapkan oleh Kementerian Tenaga Kerja dan Kebijakan Sosial untuk memberikan informasi tentang program-program sosial .

3. Keberlanjutan Lingkungan: AGI dapat memperkuat upaya saat ini dalam penggunaan AI untuk pemantauan infrastruktur air dan optimalisasi sumber daya, seperti yang telah dilakukan di Roma 3.

4. Media dan Hiburan: Di sektor media Italia, AGI dapat membawa pembuatan konten yang disesuaikan ke tingkat berikutnya, dengan membangun algoritme pembelajaran mesin yang digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan konten yang disesuaikan .

Implikasi Masa Depan dari AGI

Pengembangan AGI akan memiliki implikasi yang besar bagi masyarakat:

‍

• Transformasi Tenaga Kerja: Hal ini dapat merevolusi pasar tenaga kerja dengan mengotomatisasi banyak tugas kognitif.
• Kemajuan Medis: Dapat mempercepat penelitian medis dan meningkatkan diagnosis dan pengobatan penyakit.
• Pendidikan yang Dipersonalisasi: Dapat memberikan pengalaman belajar yang sangat personal.
• Masalah Etika: Ini menimbulkan masalah etika yang penting mengenai otonomi dan kontrol AI.

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan Umum mewakili batas yang menarik dan kompleks dalam pengembangan AI. Meskipun potensi penuhnya masih bersifat teoretis, kemajuan saat ini meletakkan dasar bagi masa depan di mana AGI dapat secara radikal mengubah masyarakat dan cara kita berinteraksi dengan teknologi. Ketika kami terus mengeksplorasi kemungkinan AGI, sangat penting untuk menyeimbangkan inovasi dengan pertimbangan etika dan keamanan. Jalan menuju AGI menjanjikan perjalanan yang menarik yang akan membutuhkan kolaborasi global, penelitian interdisipliner, dan dialog berkelanjutan tentang potensi dampaknya.

‍

Pertanyaan yang Sering Diajukan AGI

Berdasarkan penelusuran di Google Trends dan di forum teknologi Italia, berikut adalah beberapa pertanyaan paling umum tentang Kecerdasan Buatan Umum (AGI) di Italia:

1. Apa sebenarnya AGI itu dan apa bedanya dengan AI tradisional? AGI adalah bentuk kecerdasan buatan yang mampu memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan di berbagai domain, seperti halnya manusia. Tidak seperti AI tradisional, yang berspesialisasi dalam tugas-tugas tertentu, AGI berpotensi melakukan aktivitas intelektual manusia apa pun1.

2. Kapan kita bisa melihat AGI yang sesungguhnya? Meskipun telah ada kemajuan yang signifikan, para ahli memperkirakan bahwa pengembangan AGI yang sebenarnya bisa memakan waktu puluhan tahun. Kompleksitas dalam mereplikasi kecerdasan manusia menghadirkan tantangan besar yang membutuhkan kemajuan teknologi lebih lanjut.

3. Apa saja implikasi etis dari AGI? Implikasi etis dari AGI sangat luas dan kompleks, termasuk masalah privasi, otonomi, akuntabilitas, dan potensi dampaknya terhadap pasar tenaga kerja. Sangat penting bahwa pengembangan AGI dipandu oleh prinsip-prinsip etika yang ketat 3.

4. Bagaimana AGI dapat memengaruhi pasar tenaga kerja Italia? AGI dapat secara radikal mengubah pasar tenaga kerja dengan mengotomatiskan banyak tugas kognitif. Hal ini dapat mengarah pada penciptaan jenis pekerjaan baru, tetapi juga pada kebutuhan pelatihan ulang di banyak sektor 4.

5. Apa saja manfaat potensial AGI bagi masyarakat Italia? AGI dapat menghasilkan kemajuan yang signifikan di berbagai bidang seperti penelitian medis, pendidikan yang dipersonalisasi, dan penyelesaian masalah yang kompleks seperti perubahan iklim, dengan manfaat langsung bagi masyarakat Italia .

Sumber Bacaan Lebih Lanjut (Bahasa Italia)

Bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang AGI dalam konteks Italia, berikut ini adalah beberapa sumber daya otoritatif:

‍

1. Pusat Keunggulan Nasional:
   • Laboratorium Kecerdasan Buatan dan Sistem Cerdas (AIIS) dari Konsorsium Antar Universitas Nasional untuk Informatika (CINI)
   • Institut Teknologi Italia (IIT)
   • Institut untuk Komputasi dan Jaringan Berkinerja Tinggi (ICAR) dari Dewan Riset Nasional (CNR) 6

2. Lab Kecerdasan Buatan Pervasif (Lab PAI): Dibuka pada April 2021 di Pisa, lab ini berfokus pada tantangan ilmiah yang ditimbulkan oleh AI sebagai teknologi pervasif 7.

3. Italian Institute for Artificial Intelligence (I3A): Berlokasi di Turin, Italia, I3A berfungsi sebagai pusat penelitian dan transfer teknologi, dengan fokus pada pengembangan teknologi AI, termasuk 5G, Industri 4.0, dan Keamanan Siber 8.

4. AI4I - Istituto Italiano sull'Intelligenza Artificiale per l'Industria (Institut Italia tentang Kecerdasan Buatan untuk Industri): Institut ini didedikasikan untuk penelitian terapan dalam bidang AI, mempromosikan inovasi dan kepemimpinan industri di sektor 9.

5. Kemitraan dan Jaringan Global: Italia secara aktif berpartisipasi dalam inisiatif internasional tentang AI, seperti Kemitraan Global tentang AI (GPAI), yang menghubungkan para ahli dari industri, masyarakat sipil, pemerintah, dan akademisi untuk mempromosikan pengembangan AI yang bertanggung jawab.

6. Pusat Inovasi Digital dan Pusat Kompetensi: Italia telah membentuk 8 Pusat Kompetensi dan 12 Klaster Teknologi Eropa sebagai bagian dari jaringan nasional untuk pertukaran pengetahuan dan kolaborasi .